Sr Machine Learning Scientist

Unternehmen: Amgen

Standorte: Thousand Oaks, Kalifornien, Vereinigte Staaten; München, Bayern, Deutschland; Burnaby, British Columbia, Kanada

Job-ID: R-245087

Kategorie: Engineering

Arbeitsmodell: Remote

Datum der Veröffentlichung: 29. Mai 2026

Gehalt: Für die USA beträgt die erwartete Jahresgehaltsspanne 134.168,25 bis 181.521,75 US-Dollar.

Amgen verfolgt die Mission, Patient:innen mit schweren Erkrankungen zu helfen. Innerhalb der Research-and-Development-Organisation unterstützt das Therapeutic Protein Design Team das Ziel, computational protein design voranzutreiben und neu zu gestalten, wie biologische Therapeutika entwickelt werden.

Aufgaben

• Arbeit in einem cross-funktionalen Team aus Scientists und Engineers am Aufbau von foundational models.
• Nutzung, Test und Training von Modellen für reale Anwendungen des generativen Designs therapeutischer Biomoleküle.
• Entwicklung und Implementierung innovativer Machine-Learning- und Protein-Science-Lösungen.
• Zusammenarbeit mit computational und experimental scientists, um diese Tools als Grundlage der Discovery Pipeline zu etablieren.
• Übernahme von Ownership und einer Führungsrolle bei der Definition von Modellarchitekturen und Anforderungen von Forschungsprogrammen.
• Engagement in Open-Source- und akademischen Kooperationen im Machine-Learning-Bereich.

Profil

• Doctorate Degree oder Masterabschluss mit 2 Jahren Machine-Learning-Erfahrung oder Bachelorabschluss mit 4 Jahren Machine-Learning-Erfahrung oder Associate Degree mit 8 Jahren Machine-Learning-Erfahrung.
• Bevorzugt PhD in Computational Sciences, Computational Biology, Applied Math, Statistics oder einem verwandten quantitativen Bereich.
• Starke Forschungsbilanz mit mindestens drei wissenschaftlichen Publikationen oder Konferenzpräsentationen in Machine Learning.
• Erfahrung mit Model Training und Diffusion-Model-Architekturen, nachgewiesen durch Publikationen oder Konferenzpräsentationen.
• Erfahrung mit UNIX/Linux, Python, PyTorch, Git und Cloud-Computing-Plattformen.
• Erfahrung mit biologischen Daten und der Anwendung von Machine Learning auf Computational Biology.
• Starke Kommunikations- und technische Führungsfähigkeiten sowie Begeisterung für interdisziplinäre Teamarbeit.

Benefits

• Umfassendes Benefits-Paket einschließlich Retirement and Savings Plan mit großzügigen Unternehmensbeiträgen.
• Gruppenversicherung für Medical, Dental und Vision sowie Life und Disability Insurance.
• Flexible Spending Accounts.
• Diskretionäres jährliches Bonusprogramm oder bei Field Sales ein vertriebsbasiertes Incentive-Programm.
• Aktienbasierte langfristige Incentives.
• Ausgezeichnete Time-off-Pläne.
• Flexible Arbeitsmodelle, sofern möglich.
• Unterstützung von beruflichem und persönlichem Wachstum sowie Wohlbefinden.

Bewerbung

Amgen nimmt Bewerbungen an, bis eine ausreichende Anzahl eingegangen ist oder ein:e Kandidat:in ausgewählt wurde. Sponsorship ist für diese Rolle nicht garantiert.

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