Studentische Mitarbeiterin / Studentischer Mitarbeiter (d/w/m) Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin
Eintrittsdatum: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Bewerbungsfrist: 12.06.2026
Kennziffer: 7491
Arbeiten an der Charité
Das Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM) der Charité – Universitätsmedizin Berlin beforscht und implementiert datenbasierte Lösungen zur Verbesserung von Diagnostik, Therapie und klinischen Prozessen. Es kombiniert Expertise aus den Bereichen Informatik, Statistik und Machine Learning mit diversen Spezialisierungen der Humanmedizin. Forschungsschwerpunkte des Instituts sind Machine und Deep Learning auf Bild- oder tabellarischen Daten sowie der Einsatz von Language Models in der klinischen Praxis.
Die Stelle im Überblick
Als wissenschaftliche Hilfskraft arbeiten Sie an interdisziplinären Forschungsprojekten an der Schnittstelle von klinischer Kardiologie und Künstlicher Intelligenz.
- Unterstützung bei der Planung und Umsetzung klinisch-wissenschaftlicher Forschungsprojekte im Bereich datengetriebener Medizin.
- Extraktion und Verarbeitung klinischer Routinedaten aus elektronischen Patientenakten, klinischen Registern und Forschungsdatenbanken.
- Mitarbeit bei der Entwicklung und Implementierung von Datenanalyse-Pipelines in Python, R und SQL.
- Mitarbeit bei der Durchführung statistischer Auswertungen und Anwendung von Machine-Learning-Methoden zur Beantwortung klinischer Fragestellungen.
- Visualisierung und Interpretation von Analyseergebnissen für wissenschaftliche Publikationen und Präsentationen.
- Mitarbeit bei der Erstellung wissenschaftlicher Manuskripte, Abstracts und Studienprotokolle.
- Unterstützung bei der Reproduzierbarkeit wissenschaftlicher Analysen durch Versionierung und strukturierte Dokumentation mit Git.
Danach suchen wir
- Ordentlich immatrikulierte Studentin beziehungsweise ordentlich immatrikulierter Student der Humanmedizin.
- Praktische klinische Erfahrung in der kardiovaskulären Medizin, zum Beispiel durch Famulaturen oder Mitarbeit an wissenschaftlichen Projekten.
- Gute Programmierkenntnisse in SQL sowie Grundkenntnisse in Datenbanksystemen.
- Erste Erfahrung mit Python oder R zur Datenanalyse.
- Grundkenntnisse in Statistik und Interesse an Machine Learning.
- Routinierter Umgang mit Git oder Bereitschaft, diesen zu erlernen.
- Analytisches Denkvermögen und Interesse an der Verbindung von klinischer Medizin und Künstlicher Intelligenz.
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit.
- Bereitschaft zu einem längerfristigen Engagement.
Das bringt die Charité mit
- Eine hoch professionelle Zusammenarbeit in einem motivierten und interdisziplinären Team.
- Modernste und innovative Ausstattung.
- Eine zukunftsorientierte, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit mit hoher Eigenverantwortung.
- Zertifizierung als familiengerechte Hochschule und familiengerechtes Unternehmen seit 2007.
Informationen zur Stelle
- Entgeltgruppe: TV Stud III.
- Der Stundenlohn beträgt charitéweit 15,08 Euro.
- Arbeitszeit: 80 Monatsstunden.
- Befristung: 24 Monate.
- Bewerbungsfrist: 12.06.2026.
- Kennziffer: 7491.
Bewerbung und Kontakt
Bewerbungen werden ausschließlich über das Bewerbungsportal entgegengenommen.
Bei Fragen wenden Sie sich bitte an Frederik Lauterwald, E-Mail frederik.lauterwald@charite.de, Telefon 0173 7232040.