Teamleitung & Koordinatorin/ Koordinator Machine Learning - Radiologie-KI - Arbeitsgruppe Machine Learning

Die Universitätsmedizin Frankfurt sucht in Frankfurt am Main eine Teamleitung und Koordinatorin beziehungsweise einen Koordinator für die Arbeitsgruppe Machine Learning im Bereich Radiologie-KI. Die auf zunächst 12 Monate befristete Vollzeitstelle gestaltet medizinische KI-Forschung im RACOON-Netzwerk.

Aufgaben

• Zusammenarbeit zwischen ML-Ingenieur:innen, klinischen Forschenden, IT-Infrastruktur und RACOON-Konsortialpartnern über 38 Institutionen orchestrieren.
• Klinische Anforderungen in technische Spezifikationen übersetzen und als zentrale Schnittstelle zwischen Radiologie und KI-Entwicklung agieren.
• Projektmeilensteine und Berichterstattung für BMBF-geförderte Projekte wie RACOON, COMPARE und ENRICH koordinieren.
• Skalierbare Workflows für Datenpipelines, Modellentwicklung und Deployment aufbauen.
• Teamkultur mit Fokus auf Ownership, schnelle Iteration und translationsorientierte Forschung gestalten.
• Master-Studierende, Promovierende und Junior-Teammitglieder mentorieren.
• Technische Infrastruktur, GPU-Compute-Ressourcen sowie Trainings- und Deployment-Umgebungen priorisieren und managen.
• Standards für medizinische Datenverarbeitung, DICOM, FHIR, Containerisierung und Modellversionierung etablieren.
• Medizinisch relevante Lösungen identifizieren und frühe Prototypenentwicklung koordinieren.
• Sicherstellen, dass KI-Modelle in klinischen Workflows implementierbar sind.

Anforderungen

• Master-Abschluss in Medizinischer Informatik, Informatik, Physik, Mathematik, Data Science oder vergleichbarem Bereich.
• Circa 3 Jahre Erfahrung in der Koordination technischer Teams oder komplexer Multi-Stakeholder-Projekte.
• Fähigkeit, zwischen klinisch-medizinischen und technisch-ingenieurwissenschaftlichen Domänen zu übersetzen.
• Starke Programmierkenntnisse in Python mit Erfahrung in modernen ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow.
• Sicherer Umgang mit Linux-Umgebungen, Bash-Scripting und Containerisierung mit Docker oder Singularity.
• Verständnis medizinischer Datenstandards wie DICOM und FHIR sowie von Datenschutzanforderungen.
• Exzellente Kommunikation mit Kliniker:innen, Ingenieur:innen, Administrator:innen und Fördergeber:innen.
• Selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise.
• Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.
• Gültiger Nachweis der Masernimmunität beziehungsweise Masernschutzimpfung erforderlich.

Benefits

• Tarifvertrag TV-UKF.
• 30 Tage Urlaub, 38,5 Stunden pro Woche, Jahressonderzahlung und betriebliche Altersvorsorge.
• Kostenloses Landesticket Hessen.
• Uniklinik-Campus mit Mensa und Cafés.
• Work-Life-Balance und Teilzeitmöglichkeiten.
• Gesundheitsförderung.
• Corporate Benefits mit Rabatten und Vergünstigungen.
• Kitaplätze und Ferienbetreuung über den Familienservice.
• Möglichkeit zur Promotion nach individueller Absprache.
• Mitarbeit an Deutschlands größter multizentrischer Radiologie-Forschungsinitiative mit 38 Universitätskliniken.

Bewerbung

Kontakt: Dr. Andreas Bucher, bucher@med.uni-frankfurt.de.

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