Universitätsklinikum Frankfurt a- M.

Aufgaben: Entwicklung und Umsetzung eines gesundheitsökonomischen Analyseplans im Rahmen von EU-MIC Identifikation, Zusammenführung und Analyse nationaler und internationaler Datensätze (die teilweise durch die unterstützenden Unternehmen bereitgestellt werden) und Evidenzquellen Modellierung direkter und indirekter Krankheitskosten psychischer Erkrankungen in Europa Quantifizierung von Präsentismus, Produktivitätsverlusten und gesellschaftlichen Folgekosten Durchführung von Literaturrecherchen, Evidenzsynthesen und gesundheitsökonomischen Modellierungen Entwicklung transparenter Datenstrukturen, Metadaten-Standards und reproduzierbarer Analysepipelines Erstellung wissenschaftlicher Publikationen, Berichte und Präsentationen für europäische Stakeholder Enge Zusammenarbeit mit ...

Aufgaben: Sie übernehmen die volle End-to-End-Verantwortung für produktionsreife Deep-Learning-Pipelines (Schwerpunkt CT und MRT) – von multi-institutioneller DICOM-/FHIR-Datenaufbereitung über Training und Validierung bis zum containerisierten Deployment Sie führen Software-/ML-Engineers fachlich, geben Ihr Wissen weiter und halten das interdisziplinäre Team kohärent, leistungsfähig und fokussiert Sie überführen klinische Fragestellungen zügig in robuste Prototypen und entwickeln diese zu wettbewerbsfähigen KI-Lösungen weiter Sie bauen wiederverwendbare, datenschutzkonforme Infrastruktur und skalierbare Deployment-Pfade für das gesamte RACOON-Netzwerk auf Sie leisten Beiträge zu Top-Publikationen und halten dabei den klaren Fokus auf realen klinischen Impact (RACOON und verbundene ...

Aufgaben: End-to-End-ML-Entwicklung Entwicklung, Training, Validierung und Deployment von Deep-Learning-Modellen für die medizinische Bildanalyse (primär CT und MRT) Arbeit mit dem aktuellen Methodenspektrum – von 2D-/3D-CNNs und der U-Net-Familie über Transformer-Architekturen bis zu Foundation Models und Vision-Language-Ansätzen; Sie wählen das passende Werkzeug für die jeweilige klinische Fragestellung Adaption und Fine-Tuning vortrainierter Foundation Models für Segmentierung und Klassifikation, statt jedes Modell von Grund auf neu zu trainieren Verantwortung für die gesamte Pipeline: von der DICOM-Datenaufnahme bis zum containerisierten Deployment – in dem Umfang, den Sie übernehmen möchten Rapid Prototyping: der schnelle Weg vom klinischen Problem zum funktionierenden Prototyp ...

Aufgaben: Identifikation klinischer Einsatzfelder und Fort- und Weiterbildungsbedarfe sowie Entwicklung didaktischer Konzepte, Lernziele und Trainingsszenarien für VR/AR/XR-basierte Lernformate, insbesondere für sicherheitskritische, seltene und komplexe klinische Situationen Überführung klinischer Prozesse in immersive Lernumgebungen und Mitwirkung am Aufbau eines digitalen Zwillings relevanter klinischer Bereiche der Universitätsmedizin Frankfurt für Training, Simulation und Organisationsentwicklung Planung, Steuerung und Qualitätssicherung von XR-Entwicklungsprojekten einschließlich Anforderungsmanagement, technischer Umsetzung, Zeit- und Ressourcenplanung sowie Koordination klinischer Partner und externer Dienstleister Konzeption, Pilotierung und Implementierung virtueller ...

Tätigkeiten in einem interdisziplinären und gut vernetzten Forschungsumfeld und einer zeitgemäßen Arbeitsumgebung flexible Arbeitszeit und familienfreundliche Regelungen mit der Möglichkeit zur „Mobilen Arbeit“ (bis 40% der monatlichen Arbeitszeit) attraktiver Tarifvertrag (TV-G-U) und betriebliche Altersvorsorge derzeit kostenlose Nutzung des LandesTickets Hessen vielfältige Weiterbildungsangebote über die Goethe-Uni einen Arbeitsplatz in angenehmer Arbeitsatmosphäre in einem freundlichen und dynamischen Team Werden Sie ein Teil unseres Teams! Kontakt: Dr. Ramsia Geisler E-Mail: geisler@med.uni-frankfurt.de Bewerbungsfrist: 20.09.2026 Bitte senden Sie uns die Bewerbung in einer einizigen PDF-Datei zu. Wir richten uns mit dieser Ausschreibung an Bewerbende jeden Geschlechts. ...