Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/f/d) für KI und Teleoperation: Remote Assistance für komplexe Szenarien

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Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/f/d) für KI und Teleoperation: Remote Assistance für komplexe Szenarien

09.07.2026, Wissenschaftliches Personal

Der Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik (FTM) sucht wissenschaftliche/n Miterarbeiter/in für KI und Teleoperation: Remote Assistance für komplexe Szenarien.

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) – Mensch-KI-Kollaboration für Leitwarten automatisierter Mobilität

Hintergrund

Autonome Fahrzeuge werden auch in ferner Zukunft nicht die Komplexität jeglicher Verkehrssituationen eigenständig beherrschen. Teleoperation bzw. Remote Assistance ist daher ein Grundpfeiler autonomer Mobilität. Wir entwickeln eine Schnittstelle für Leitwarten der autonomen Mobilität, über die Remote Assistance für Flotten autonomer Fahrzeuge im realen Betrieb bereitgestellt wird. Bislang erfolgt diese Unterstützung primär durch menschliches Personal – perspektivisch soll sie zunehmend durch KI-Modelle übernommen werden, die komplexe Szenarien eigenständig auflösen und so die Skalierbarkeit der Leitwarte für große Fahrzeugflotten ermöglichen. Gestalte mit uns die Leitwarte von morgen und forsche an spannenden Dissertationsthemen.

Deine Herausforderung

Als Promovierender erforschst du, wie Remote Assistance in der Leitwarte nicht mehr zwingend durch einen Menschen, sondern durch ein KI-Modell erfolgen kann. Im Zentrum steht das Function Offloading komplexer Entscheidungssituationen an ein leistungsfähigeres, remote betriebenes Perception-Modell: Erkennt das Fahrzeug ein Objekt, das eine sichere Weiterfahrt verhindert, prüft das größere Remote-Modell, ob dessen eigene Objekterkennung mit der des Fahrzeugs übereinstimmt. Bei Abweichungen – z. B. wenn eine Warnbake fälschlich als Fußgänger klassifiziert wurde – bewertet dein System, ob ein Umlabeln der Situation eine sichere Weiterfahrt ermöglicht, ohne dass ein Mensch eingreifen muss. Du entwickelst damit einen zentralen Baustein für skalierbare, KI-gestützte Remote Assistance und integrierst deine Konzepte in die Leitwarten-Schnittstelle.

Dein Profil

  • Sehr guter Masterabschluss in Informatik, Robotik, Ingenieurwissenschaften (1,x-Schnitt) an einer anerkannten Universität
  • Erfahrung mit Machine Learning / Deep Learning, idealerweise im Bereich Perception oder Object Detection
  • Kommunikation und Organisation sind für dich selbstverständlich
  • Deutsch und Englisch (mind. B2)
  • Solide Programmierkenntnisse in Python, C++, ROS2

Deine Chancen

Du gestaltest die autonome Mobilität aktiv mit und baust dir ein wertvolles Netzwerk aus Wissenschaft und Industrie auf. Dir stehen umfangreiche Serverinfrastruktur und Versuchsfahrzeuge zur Verfügung; du übernimmst von Anfang an Verantwortung, betreust Studienarbeiten und gibst dein Wissen weiter.

Wir bieten

  • Befristete Vollzeitstelle nach TV-L E13 (100 %) für 2+1 Jahre
  • Möglichkeit zur Promotion und Start-up-Gründung
  • Innovatives Forschungsgebiet mit hoher Relevanz
  • Moderne Arbeitsumgebung und Infrastruktur
  • Flexible Arbeitszeit inkl. Homeoffice
  • Eigenes Budget für Fortbildungen und Tagungen
  • Möglichkeit zum Auslandsaufenthalt
  • Beginn ab 1.9.2026

Bitte reichen Sie nur eine Bewerbung auf max. zwei Stellen ein! Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet; sie erfordert Anwesenheit am Lehrstuhl, Reisen, Teamarbeit und Versuche in Laboren oder auf Teststrecken. Schwerbehinderte Bewerber werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt. Die TUM strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an; Bewerbungen von Frauen werden ausdrücklich begrüßt.

Bewerbung

Wir freuen uns auf Deine aussagekräftigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Anhang). Sende diese bitte zeitnah mit Stellenbezeichnung im Betreff per E-Mail / Post an:

Christiane Schulte

Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik

Boltzmannstraße 15, 85748 Garching

bewerbung.ftm@ed.tum.de

Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Hinweis zum Datenschutz:
Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.

Kontakt: bewerbung.ftm@ed.tum.de

Mehr Information

https://www.mos.ed.tum.de/ftm/karriere/stellenangebote/ki-und-teleoperation-remote-assistance-fuer-komplexe-szenarien/

1 Ausschreibung, (Type: application/pdf, Größe: 2.1 MB) Datei speichern
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Fast 52.000 Studierende waren im Wintersemester 2025/26 an der Technischen Universität München eingeschrieben. Rund 12.850 Menschen arbeiten für die Universität, und nur ein Teil von ihnen forscht und lehrt. Genauso gebraucht werden technische Fachkräfte an den Laboranlagen in Garching und Verwaltungsleute am Stammgelände in der Münchner Arcisstraße. Angefangen hat das Ganze 1868, als König Ludwig II. eine Polytechnische Schule gründete.

Die TUM ist eine staatliche Universität des Freistaats Bayern, rechtlich eine Körperschaft des öffentlichen Rechts mit Sitz in München. Ihre Schwerpunkte liegen in den Ingenieur- und Naturwissenschaften, in Informatik, Medizin, Life Sciences und Management. 177 Studiengänge stehen im Programm. 45 Prozent der Studierenden kommen aus dem Ausland, aus rund 140 Ländern, und auch knapp ein Viertel der rund 700 Professuren ist international besetzt. Wer hier arbeitet, hat Kolleginnen und Kollegen aus aller Welt, das ist Alltag und keine Sonntagsrede.

Gearbeitet wird an mehreren Orten. Der größte Campus liegt in Garching nördlich von München, wo Physik, Chemie, Maschinenwesen und Informatik zusammenkommen. In Freising-Weihenstephan drehen sich Forschung und Lehre um Ernährung, Landnutzung und Biotechnologie, in Straubing um Bioökonomie, in Heilbronn um Management und Technik. Luft- und Raumfahrt sitzt in Ottobrunn-Taufkirchen. Dazu betreibt die Universität Forschungsstationen bis hinauf auf die Zugspitze und mit TUM Asia einen eigenen Standort in Singapur. Zur Medizin gehört das Klinikum rechts der Isar, das im Haushalt der Universität allerdings getrennt ausgewiesen wird.

Die finanzielle Basis ist breit: 2024 lag das Gesamtbudget bei 2,171 Milliarden Euro, davon 544 Millionen Euro Drittmittel. 19 Nobelpreise gingen seit 1927 an Forschende und Alumni der TUM. In der Exzellenzstrategie von Bund und Ländern wurde sie 2006, 2012, 2019 und zuletzt 2026 ausgezeichnet, viermal in Folge.

Für Bewerberinnen und Bewerber heißt das konkret: Stellen gibt es in Forschung und Lehre, im Wissenschaftsmanagement, in der Verwaltung und in der Technik. Junge Wissenschaftlerinnen können über den TUM Faculty Tenure Track auf eine Professur zusteuern. Und wer noch am Anfang steht, findet über 20 Ausbildungsberufe an der Universität. Die TUM ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert und hat die Charta der Vielfalt unterzeichnet. Geleitet wird sie von Präsident Prof. Dr. Thomas F. Hofmann, der 2025 für weitere sechs Jahre wiedergewählt wurde.

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