Software Engineer (Data & AI)Mercedes-Benz Group China Ltd., Beijing Start ab: sofort

Mercedes-Benz Österreich VertriebsgesmbH
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Tätigkeitsbereich: IT/Telekommunikation
Fachabteilung: AI & Data Value
Gesellschaft: Mercedes-Benz Group China Ltd.
Standort: Mercedes-Benz Group China Ltd., Beijing
Startdatum: sofort
Veröffentlichungsdatum: 11.08.2026
Stellennummer: MER0003THB
Arbeitszeit: Vollzeit
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Aufgaben

Objective of job

Contribute to the future of Mercedes-Benz in China by leading the charge in AI innovation – build innovative solutions, drive rapid prototypes, and scale AI to new heights. As part of the AI&Data Value team, the position is responsible to deliver data-driven and AI-powered solutions that help our organization to achieve efficiencies and that excite our customers.
•Responsible for developing and evaluating Generative AI, AI and Data use case applications through application of LLMs (and other generative models), statistical machine learning techniques and data analytics to address key business challenges within Mercedes-Benz China.
•Lead Rapid Prototyping and PoC Delivery: Lead the rapid development of Proof-of-Concept (PoC) AI applications to demonstrate value and feasibility.
•Develop and deploy AI solutions that are scalable, reliable, and maintainable in a production environment.
•Responsible for contributing to the development and maintenance of foundation infrastructure to enable future data, AI & GenAI use cases.
•Design and implement robust data pipelines and infrastructure to ensure high-quality data availability for AI model training and deployment.
•Responsible for contributing to and sharing best practice, know-how and participating in relevant technical discussion and governance forums in a subject matter expert capacity.
•Continuously research and evaluate new AI technologies and techniques to ensure Mercedes-Benz China remains at the forefront of AI innovation.

Job designation

•Design, develop and deploy, as well as evaluate Generative AI, AI and Data use case applications through application of LLMs (and other generative models), statistical machine learning techniques and data analytics.

•Lead the rapid development of Proof-of-Concept (PoC) AI applications to demonstrate value and feasibility:
- Take full ownership of the PoC development lifecycle, from initial concept to demonstration. This includes understanding the business problem, defining the scope of the PoC, and identifying key success metrics.
- Design and implement AI-powered prototypes quickly and efficiently, leveraging existing tools, frameworks, and cloud resources to accelerate development.
- Evaluate and select the most appropriate AI/ML algorithms, tools, and technologies for each PoC, considering factors such as performance, scalability, and cost.
- Train and evaluate AI/ML models using appropriate techniques, and iterate on model design to achieve desired performance.
- Work closely with business stakeholders, and other engineers to gather requirements and incorporate feedback into the PoC.
- Identify and mitigate potential risks associated with the PoC, such as data availability, model performance, and integration challenges.
- Work with applications teams to transition successful PoCs into production-ready AI applications, ensuring scalability, reliability, and maintainability.

•Identify and acquire relevant data sources for designed AI solutions and build and maintain robust data pipelines to ingest, process, and transform large datasets from various sources.

•Contributing to the development and maintenance of foundation infrastructure to enable future data, AI & GenAI use cases.

•Contributing to and sharing best practice, know-how and participating in relevant technical discussion and governance forums in a subject matter expert capacity. Stay up-to-date with the latest advancements in AI and related technologies.

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Qualifikationen

Qualification
•Bachelor or Master’s in a quantitative degree (Computer Science, Engineering, Physics, Maths) or equivalent professional experience
•6+ years experience in related technical field (software engineering, data engineering, data science)
•Strong proficiency in software development principles, data structures, algorithms, and design patterns.
•Strong Expertise in programming languages commonly used in AI/ML development (Python, Java, Scala, etc.)
•Familiarity with LLM application stack (e.g. Langchain, Dify, Huggingface, Pytorch) and techniques (e.g. RAG, Embeddings, Fine-tuning etc..)
•Familiarity with machine learning packages (sklearn, xgboost etc…)
•Solid theoretical fundamentals for statistical methods, machine learning and generative models
•Strong optimization modelling and statistical modelling experience and data aggregation skills, being an expert in analyzing large, complex, multi-dimensional data sets.
•Experience with cloud platforms (Azure, AWS and/or AliCloud) and deploying AI solutions in the cloud.
•Communication and interpersonal skills, with the ability to effectively communicate technical concepts to both technical and non-technical audiences.
 

Benefits
Mit­arbeiter Events
Flexible Arbeits­zeit möglich
Hybrides Arbeiten möglich
Gesund­heits­maß­nahmen
Mobilitäts­angebote
Mit­arbeiter­rabatte möglich
Gute An­bindung
Barriere­frei­heit
Park­platz
Betriebs­arzt
Kantine, Café

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Kontakt Mercedes-Benz Group China Ltd.
LSH Tower C, 8 Wangjing Street 100102 Beijing Details zum Standort
Recruitment China E-Mail: recruitment_cn@mercedes-benz.com
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Salzburg

10.960 Mercedes-Benz Pkw kamen 2025 in Österreich neu auf die Straße. Dahinter steht ein überschaubares Team in Eugendorf bei Salzburg. Von dort aus läuft der Generalimport der Marken Mercedes-Benz, Mercedes-AMG und Mercedes-Maybach, dazu Vertrieb, Marketing, Service und Presse für das ganze Land.

Die Gesellschaft trägt seit 2013 den Namen Mercedes-Benz Österreich GmbH, unter der älteren Firmierung Mercedes-Benz Österreich VertriebsgesmbH ist sie vielen aber weiterhin geläufig. Eigentümerin ist zu hundert Prozent die Mercedes-Benz AG. Verkauft wird in Eugendorf selbst kein Auto: Der Weg zum Kunden führt über das autorisierte Handelspartnernetz und die von Agenten betriebenen Standorte, die Werkstattarbeit erledigen autorisierte Betriebe. Geplant, gesteuert und geschult wird in Eugendorf. Rund 317 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter koordinieren diese Aufgaben, wobei die Zahl gemeinsam mit der Schwestergesellschaft Mercedes-Benz Financial Services Austria GmbH ausgewiesen wird.

Das prägt die Berufsbilder. Im Produktmanagement wird entschieden, welche Modelle und Ausstattungen für den österreichischen Markt sinnvoll sind. Im Aftersales beantworten Technikerinnen und Techniker die Garantie-, Teile- und Servicefragen der Partnerbetriebe. Und im Schulungszentrum stehen Trainerinnen und Trainer vor Verkaufs- und Servicepersonal aus ganz Österreich. Dazu kommen Rollen im Marketing sowie in Finanzen und Controlling, wie sie das Unternehmen auf Jobportalen ausschreibt.

Die Österreichzentrale wurde im April 2019 eröffnet, nach 21 Monaten Bauzeit. Der Komplex umfasst rund 6.000 Quadratmeter, davon etwa 2.000 allein für das Schulungsgebäude. Die Kantine liegt auf dessen Dach. Über 30 Ladepunkte für Elektroautos gehören zum Haus, geheizt wird mit Nahwärme und Solarenergie. Im selben Gebäude sitzen auch die Finanzierungs- und Banktochter, der Weg vom Fahrzeug- zum Finanzierungsgeschäft ist also kurz. Einen zweiten Standort führt das Unternehmen in Wiener Neustadt.

Die Wirtschaftskammer führt die Gesellschaft als Lehrbetrieb. Beschäftigte bekommen laut Unternehmensangaben täglich frisch gekochtes Essen zu günstigen Konditionen, örtliche und zeitliche Flexibilität sowie eigene Konditionen beim Kauf oder Leasing von Fahrzeugen. Wer hier anfängt, arbeitet in einem Haus mit ein paar hundert Kolleginnen und Kollegen und gleichzeitig in der österreichischen Landesorganisation eines Konzerns, dessen Markengeschichte bis zum Patent von Carl Benz aus dem Jahr 1886 zurückreicht. Neben den Pkw wurden 2025 in Österreich 5.714 Transporter zugelassen, auch sie laufen über Eugendorf.

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