03.09.2026, Wissenschaftsstützendes Personal
Für unseren Lehrstuhl „Sicherheit, Performanz und Zuverlässigkeit für lernende Systeme“ am Innenstadt-Campus der Technischen Universität München (Leitung: Prof. Angela Schoellig) suchen wir ab sofort einen Mechatroniker / IT-Systemadministrator (m/w/d) in Teil- oder Vollzeit.
Wer sind wir?
Unser Lehrstuhl erforscht den Einsatz von maschinellem Lernen und KI in der Robotik zur Lösung komplexer Aufgaben. Ziel ist der breite Einsatz von Robotern in gesellschaftlich relevanten Bereichen wie Produktion, Logistik, Gesundheit, Transport und Alltag. Wir entwickeln innovative, nachhaltige Lösungen für zentrale Herausforderungen wie Fachkräftemangel und demografischen Wandel. International bekannt sind wir für sichere, verlässliche Lernalgorithmen in der Robotik. Unsere Forschung wurde mehrfach ausgezeichnet, u. a. mit der Alexander-von-Humboldt-Professur, dem Sloan Research Fellowship und dem NSERC Arthur McDonald Award. Wir sind Teil des Munich Institute of Robotics and Machine Intelligence (MIRMI), einem interdisziplinären Forschungszentrum der TUM mit exzellenter Infrastruktur für Robotik, KI und maschinelles Lernen. Prof. Angela Schoellig ist Mitglied des MIRMI-Vorstands und prägt dessen Strategie und Vision. Bei all unseren Aktivitäten steht der Teamgedanke an erster Stelle. Erfolg ist bei uns Teamarbeit. Wir lösen Herausforderungen gemeinsam, tauschen uns regelmäßig aus und feiern Erfolge als Team. Durch erfolgreiche Kooperationen, auch über Fachgrenzen hinweg, sind wir innovativ und zukunftsweisend in Forschung, Lehre und Verwaltung.
Ihre Aufgaben
Als Mechatroniker / IT-Systemadministrator (m/w/d) unterstützen Sie moderne Forschung in einer der international führenden Robotik-Forschungsgruppen und gewährleisten einen reibungslosen IT-Betrieb:
● Sie richten die Computer- und Netzwerkinfrastruktur (Windows & Linux) ein, verwalten und halten sie aktuell und betriebsbereit.
● Sie entwickeln oder integrieren Softwarelösungen zur Automatisierung einfacher administrativer Abläufe.
● Sie unterstützen bei der Inbetriebnahme und Wartung von Robotern (Hard- und Software).
● Sie unterstützen Forschungsprojekte in den Bereichen Robotersimulation und maschinelles Lernen.
● Sie unterstützen bei Spezifikation und Einkauf von Hard- und Software.
Ihr Profil
Sie müssen noch nicht in allen genannten Bereichen Experte sein. Wichtig sind uns vor allem gute technische Grundlagen, Interesse an neuen Technologien und die Bereitschaft, sich selbstständig in neue Themen einzuarbeiten. Die Stelle eignet sich daher auch für Berufseinsteiger mit entsprechender praktischer Erfahrung.
● Abgeschlossene Ausbildung im Bereich Mechatronik, Informatik, Fachinformatik, Automatisierungstechnik, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Qualifikation
● Gute Linux-Kenntnisse und Freude daran, technische Probleme selbständig zu analysieren und zu lösen
● Erste praktische Erfahrung mit IT-Systemen, Netzwerken oder Servern. Beispielsweise aus Ausbildung, Praktika oder eigenen Projekten
● Grundkenntnisse in Webentwicklung und KI-Agenten
● Interesse an Robotik, KI und aktuellen Forschungsthemen
● Kommunikations- und Teamfähigkeit, sowie selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
● Freude an der Zusammenarbeit in einem internationalen Team
● Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
● Von Vorteil sind Erfahrungen in den folgenden Bereichen:
○ Administration von Linux- und Windows-Systemen sowie Netzwerken
○ Robotik, Robotersoftware und Robotersimulation, z. B. ROS
○ KI Modelle
○ Embedded Computing und in der Softwareentwicklung/Scripting
Sie bringen nicht alle genannten Kenntnisse mit? Bewerben Sie sich trotzdem gerne. Uns ist wichtiger, dass Sie über gute technische Grundlagen verfügen, gerne praktisch arbeiten und Lust haben, sich gemeinsam mit uns in neue Systeme und Technologien einzuarbeiten.
Das bieten wir
● Abwechslungsreiche, verantwortungsvolle Tätigkeit in einem internationalen und engagierten Team in unbefristeter Anstellung
● Arbeitsplatz in zentraler Lage in München (Theresienstr. 90) mit guter ÖPNV-Anbindung
● Unterstützung durch ein Netzwerk von erfahrenen Kollegen und Kolleginnen für den Wissensaustausch, insbesondere im MIRMI-Team
● Kollegiales Umfeld mit hoher Wertschätzung und kooperativer Arbeitskultur in dem neue Ideen willkommen sind
● Breites Angebot an Weiterbildungen (z. B. TUM Horizons, Sprachkurse) und Gesundheitsprogrammen (TUM Hochschulsport)
● Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum Homeoffice
● 30 Urlaubstage
● Die Vergütung erfolgt nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) entsprechend der zu erfüllenden Aufgaben bis zur Entgeltgruppe E9
Die TUM strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Qualifizierte Frauen werden deshalb nachdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben.
Nähere Information
Webseite des Lehrstuhls: https://www.ce.cit.tum.de/lsy/home/
Bewerbung
Wir freuen uns sehr auf Ihre aussagekräftigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Diplome und Zeugnisse, Arbeitsnachweise). Bitte senden Sie diese in einer PDF-Datei an contact.lsy@xcit.tum.de unter Nennung des Betreffs “Mechatroniker / IT-Systemadministrator (m/w/d)".
Einsendeschluss für Bewerbungen ist der 30.09.2026
Frau Prof. Angela Schoellig
Technische Universität München
Lehrstuhl für Sicherheit, Performanz und Zuverlässigkeit lernender Systeme
Arcisstr. 21
80333 München
Rückfragen und Kontakt: contact.lsy@xcit.tum.de
Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
Hinweis zum Datenschutz:
Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.
Kontakt: contact.lsy@xcit.tum.de
Arcisstraße 21
80333 München
Deutschland