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Fast 52.000 Studierende waren im Wintersemester 2025/26 an der Technischen Universität München eingeschrieben. Rund 12.850 Menschen arbeiten für die Universität, und nur ein Teil von ihnen forscht und lehrt. Genauso gebraucht werden technische Fachkräfte an den Laboranlagen in Garching und Verwaltungsleute am Stammgelände in der Münchner Arcisstraße. Angefangen hat das Ganze 1868, als König Ludwig II. eine Polytechnische Schule gründete.
Die TUM ist eine staatliche Universität des Freistaats Bayern, rechtlich eine Körperschaft des öffentlichen Rechts mit Sitz in München. Ihre Schwerpunkte liegen in den Ingenieur- und Naturwissenschaften, in Informatik, Medizin, Life Sciences und Management. 177 Studiengänge stehen im Programm. 45 Prozent der Studierenden kommen aus dem Ausland, aus rund 140 Ländern, und auch knapp ein Viertel der rund 700 Professuren ist international besetzt. Wer hier arbeitet, hat Kolleginnen und Kollegen aus aller Welt, das ist Alltag und keine Sonntagsrede.
Gearbeitet wird an mehreren Orten. Der größte Campus liegt in Garching nördlich von München, wo Physik, Chemie, Maschinenwesen und Informatik zusammenkommen. In Freising-Weihenstephan drehen sich Forschung und Lehre um Ernährung, Landnutzung und Biotechnologie, in Straubing um Bioökonomie, in Heilbronn um Management und Technik. Luft- und Raumfahrt sitzt in Ottobrunn-Taufkirchen. Dazu betreibt die Universität Forschungsstationen bis hinauf auf die Zugspitze und mit TUM Asia einen eigenen Standort in Singapur. Zur Medizin gehört das Klinikum rechts der Isar, das im Haushalt der Universität allerdings getrennt ausgewiesen wird.
Die finanzielle Basis ist breit: 2024 lag das Gesamtbudget bei 2,171 Milliarden Euro, davon 544 Millionen Euro Drittmittel. 19 Nobelpreise gingen seit 1927 an Forschende und Alumni der TUM. In der Exzellenzstrategie von Bund und Ländern wurde sie 2006, 2012, 2019 und zuletzt 2026 ausgezeichnet, viermal in Folge.
Für Bewerberinnen und Bewerber heißt das konkret: Stellen gibt es in Forschung und Lehre, im Wissenschaftsmanagement, in der Verwaltung und in der Technik. Junge Wissenschaftlerinnen können über den TUM Faculty Tenure Track auf eine Professur zusteuern. Und wer noch am Anfang steht, findet über 20 Ausbildungsberufe an der Universität. Die TUM ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert und hat die Charta der Vielfalt unterzeichnet. Geleitet wird sie von Präsident Prof. Dr. Thomas F. Hofmann, der 2025 für weitere sechs Jahre wiedergewählt wurde.
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Tätigkeiten innerhalb der Arbeitsgruppe • Vorstellung der Projektergebnisse im Rahmen von Tagungen, Konferenzen und Workshops Profil und Kompetenzen • Überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Dipl.-Ing. / M.Sc. / M.Eng.) im Bereich Bauingenieurwesen, Baustoff-/Werkstoffingenieurwesen, oder Vergleichbares • Gute bis sehr gute Leistungen in den mathematisch-naturwissenschaftlichen Fächern • selbständiges Arbeiten und Bereitschaft zur Teamarbeit am cbm und mit Projektpartnern • Programmiererfahrung (z.B. Python) • Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Wir bieten eine Stelle in Voll- oder Teilzeit als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in mit Promotionsmöglichkeit. Die Beschäftigung erfolgt mit entsprechender Vergütung nach dem Tarifvertrag für den ...
Sitemap > Jobs und Stellenangebote > Wissenschaftliches Personal > Doctoral Researcher (m/f/d) in AI-Driven Conceptual Structural Design for Steel Reuse Zurück zu Nachrichten-Bereich Browse in News Doctoral Researcher (m/f/d) in AI-Driven Conceptual Structural Design for Steel Reuse 01.09.2026, Wissenschaftliches Personal News from section: ---> Are you passionate about computational structural design and eager to shape the future of digital construction? Do you have a strong interest in artificial intelligence, structural optimisation, and the adaptive reuse of structures? Would you like to contribute to an ambitious interdisciplinary research project at the intersection of structural engineering, architecture, and computation? We are establishing a research team to develop
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, in einem Team von hochmotivierten Wissenschaftlern zu forschen und vom Forschungsumfeld einer der besten Universitäten Europas und weltweit zu profitieren. Wir unterstützen Ihre Doktorarbeit im oben genannten Forschungsbereich. Die ausgeschriebene Stelle (Entgeltgruppe TV-L 13) ist zunächst auf 2 Jahre befristet. Eine weitere Beschäftigung ist möglich und beabsichtigt. Ihre Bewerbung: Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 8. September 2026. Bitte senden Sie Ihre Unterlagen als eine einzige PDF-Datei per E-Mail an applications.emt@ed.tum.de. Ihre Bewerbung sollte folgende Unterlagen enthalten: Lebenslauf Vollständige akademische Zeugnisse Zeugnisse aus früheren Positionen, einschließlich Praktika Bachelor- und Masterarbeit Die Stelle ist für die ...
Profile University degree (Master's level preferred) in engineering, architecture, urban planning, management, public administration, or a related field. Several years of experience in project management, infrastructure development, real-estate projects, or organizational development. Strong stakeholder-management and communication skills. Ability to coordinate complex projects involving multiple internal and external partners. Experience working in a university, research organization, public administration, or technology environment is an advantage. Excellent written and spoken German and English. Structured, proactive, and solution-oriented working style. We Offer The opportunity to shape one of Europe's most ambitious aerospace and technology campuses. Direct collaboration with the ...
Profile We are looking for talented candidates who combine scientific excellence with a passion for translating innovation into real-world impact.Required Qualifications Education in Computer Science, Data Analysis, Software Engineering, Physics, Mathematics or related disciplines with a strong academic record. Strong programming skills, preferably in Python, and experience developing non-trivial software. Solid understanding of algorithms, numerical methods, scientific computing, or machine learning. Ability and motivation to write clean, maintainable and well-tested code. Strong interest in computational imaging, inverse problems, biomedical imaging, or scientific software. Motivation to take ownership of software projects and drive them from research prototypes towards tools that ...
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