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17.07.2026, Wissenschaftliches Personal
Die Professur für Energiemanagement-Technologien an der School of Engineering and Design der TUM sucht einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter und Doktorand (w/m/d) für ein Forschungsprojekt im Bereich Lastflexibilität in der Industrie.
Sie begeistern sich für den Einsatz modernster Informationstechnologie zur Lösung der Energie- und Klimakrise und möchten in einem inspirierenden und internationalen Forschungsumfeld arbeiten? Dann lassen Sie uns gemeinsam die Energiemanagementsysteme der Zukunft gestalten!
Unser Forschungsschwerpunkt:
Die Forscher der Professur für Energiemanagement-Technologien beschäftigen sich mit dem Entwurf und der Evaluation innovativer datengetriebenen, selbstlernender Informationssysteme, die mehr erneuerbare Energien in unsere Energiesysteme integrieren und die Energienutzung effizienter machen. Wir entwickeln neue Optimierungsmethoden, Algorithmen für maschinelles Lernen und prototypische Energiemanagementsysteme (EMS), die komplexe Energiesysteme wie Gebäude, Stromverteilnetze und thermische Energiesysteme für eine nachhaltige Zukunft steuern. Diese EMS koordinieren die dezentrale Erzeugung erneuerbarer Energien wie Sonne und Wind, flexible Lasten wie Wärmepumpen und Elektrofahrzeuge sowie dezentrale Energiespeicher wie stationäre Batterien und Wasserstoffspeicher, um die Energieeffizienz zu maximieren und gleichzeitig die Energieversorgungsnetze zuverlässig und sicher zu betreiben. Unsere Forschungsmethode ist ingenieurwissenschaftlich, prototypengetrieben und hochgradig interdisziplinär. Unser typischer Forschungsprozess umfasst die Evaluierung bestehender Systeme, umfangreiche simulationsbasierte Analysen sowie die Implementierung und Validierung von Algorithmen- und Systemdesigns in realen Umgebungen.
Ihre Aufgaben:
Sie bearbeiten ein vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie gefördertes Forschungsprojekt über die Ko-Optimierung von Batteriegroßspeichern und industrieller Flexibilität. Das Konsortium besteht aus verschiedenen Industrieunternehmen und -dienstleistern. Aufgabe der TUM im Rahmen des Projekts ist die Erforschung neuer Optimierungs- und Steuerungsmethoden, um Speicher und Lastflexibilität von Industriestandorten kosten- und emissionsoptimal zu nutzen. Hierbei sollen neue Methoden rund um Modell-basierte mathematische Optimierung kombiniert mit Machine Learning zum Einsatz kommen.
Die Professur für Energiemanagementtechnologien arbeitet eng mit anderen Professuren der TUM, Industriepartnern und Partnerforschungseinrichtungen zusammen. Sie unterstützen uns dabei, diese Kooperationen effizient und produktiv zu gestalten. Als wissenschaftlicher Mitarbeiter (f/m/d) unterstützen Sie zudem unsere Lehrtätigkeit in verschiedenen Bachelor- und Masterstudiengängen der Fakultät für Ingenieurwissenschaften und Design sowie der Fakultät für Informatik, Informationstechnologie und Informatik. Sie wirken bei der Vorbereitung von Lehrmaterialien und der Durchführung unserer Vorlesungen mit, begleiten Laborpraktika und betreuen studentische Forschungsarbeiten.
Ihr Profil:
Unser Angebot:
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, in einem Team von hochmotivierten Wissenschaftlern zu forschen und vom Forschungsumfeld einer der besten Universitäten Europas und weltweit zu profitieren. Wir unterstützen Ihre Doktorarbeit im oben genannten Forschungsbereich. Die ausgeschriebene Stelle (Entgeltgruppe TV-L 13) ist zunächst auf 2 Jahre befristet. Eine weitere Beschäftigung ist möglich und beabsichtigt.
Ihre Bewerbung:
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 3. August 2026. Bitte senden Sie Ihre Unterlagen als eine einzige PDF-Datei per E-Mail an applications.emt@ed.tum.de. Ihre Bewerbung sollte folgende Unterlagen enthalten:
Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
Hinweis zum Datenschutz:
Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.
Kontakt: applications.emt@ed.tum.de
Arcisstraße 21
80333 München
Deutschland
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Vollzeit
Elektrik, Installation, Energietechnik