Promotionsstelle (m/f/d) - Energy & Mobility Systems Scientist – Electric Truck Fleets, Smart Charging & V2G

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Promotionsstelle (m/f/d) - Energy & Mobility Systems Scientist – Electric Truck Fleets, Smart Charging & V2G

12.08.2026, Wissenschaftliches Personal

Lehrstuhl der Fahrzeugtechnik (FTM) sucht Doktorand:in in Energy & Mobility Systems Scientist – Electric Truck Fleets, Smart Charging & V2G.

Motivation

Zwei Prozent der Fahrzeuge auf Europas Straßen und 27 Prozent der CO₂-Emissionen des Straßenverkehrs: Kaum ein Hebel der Verkehrswende ist so groß wie der schwere Straßengüterverkehr. Dass der Schwerlastverkehr elektrisiert werden muss, ist entschieden. Offen ist, wie das Energiesystem das verkraftet. Ladeparks für E-Lkw brauchen Anschlussleistungen im Megawattbereich, zugleich sind ihre Flotten eine der wertvollsten Flexibilitätsressourcen im Verteilnetz. Wann ein Lkw wie lange am Netz hängt, entscheidet sich aber im Betrieb – und dieses Wissen kommt beim Netz bisher nicht an, weil Daten zwischen Flotten, Ladeinfrastruktur und Netzbetrieb über proprietäre Schnittstellen fließen.

Genau hier setzt das Forschungsprojekt CEEDS4CI (Common European Energy Data Space for eMobility Charging Infrastructure) an: Gemeinsam mit Partnern aus Forschung und Industrie entwickeln wir die Schnittstellen, über die Flotten, Ladeinfrastruktur und Netzbetrieb künftig Daten austauschen. Im Smart Mobility Lab betrachten wir Mobilität dabei als System: Wir arbeiten mit realen Betriebsdaten und modellieren das Zusammenspiel der Akteure. Werde Teil des Smart Mobility Lab am Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik und gestalte aktiv die Zukunft mit.

Deine Herausforderung

Wir suchen innovative Bewerberinnen und Bewerber mit Initiative und Tatendrang, die mit ihrer Promotion die netzdienliche Integration schwerer elektrischer Nutzfahrzeuge vorantreiben möchten.

Im Mittelpunkt steht die Frage, wie viel Flexibilität eine elektrische Schwerlastflotte dem Energiesystem tatsächlich bereitstellen kann. Du modellierst Ladeprozesse und Flottenbetrieb, prognostizierst Flexibilitätspotenziale aus realen Betriebs- und Ladedaten und entwickelst daraus Ladestrategien, die sich netzdienlich und wirtschaftlich nutzen lassen, bis hin zu bidirektionalem Laden und der Vermarktung über virtuelle Kraftwerke.

Dazu beschreibst Du die relevanten Akteure, Datenflüsse und technischen Anforderungen zwischen Flottenbetreibern, Ladeinfrastrukturbetreibern, Netzbetreibern und Energiemanagementsystemen, spezifizierst auf dieser Grundlage die Optimierungs- und Koordinationsdienste des Frameworks und koordinierst deren Umsetzung mit unseren Partnern. Anschließend bringst Du Fahrzeuge und Ladeinfrastruktur in die Interoperabilitätstests ein und weist die Funktion im Labor und im realen Ladebetrieb nach.

Darüber hinaus vertrittst Du den Lehrstuhl in einem europäischen Konsortium, übernimmst Verantwortung in der koordinativen Leitung von Arbeitspaketen und sorgst für die wissenschaftlich-technische Ergebnisverwertung mittels Publikationen, Open-Source-Beiträgen, Standardisierungsprozessen und Präsentationen auf Konferenzen und in Expertennetzwerken.

Dein Profil

Als ideale Kandidatin oder idealer Kandidat verfügst Du über einen sehr guten (≤1,9) Masterabschluss in Elektro- und Informationstechnik, Energietechnik, Fahrzeugtechnik, Informatik, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren technisch-wissenschaftlichen Fachrichtung.

Du bringst fundierte Kenntnisse elektrischer Energiesysteme mit und kennst Dich mit Batterie- und Ladetechnik, Ladeinfrastruktur, bidirektionalem Laden und der Integration in Verteilnetze aus. Fundierte Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, sind Voraussetzung; Kenntnisse in Zeitreihenanalyse, Optimierung, Machine Learning oder Energiesystemmodellierung sind von Vorteil. Vor allem aber bringst Du Eigeninitiative, analytisches Denken und Begeisterung für die Elektrifizierung des Schwerlastverkehrs mit. Verhandlungssicheres Deutsch und sehr gute Englischkenntnisse sind Voraussetzung.

Deine Chancen

Als Teil unseres Teams verantwortest Du die gesamte Kette von der Use-Case-Definition über die Modellierung bis zu realen Testläufen und bewegst Dich dabei zwischen Fahrzeug- und Ladetechnik, Datenanalyse und Energiewirtschaft. Statt Dich auf einen Teilaspekt zu beschränken, gestaltest Du den fachlichen Beitrag des Lehrstuhls eigenständig. Deine Arbeit knüpft an die Vorarbeiten des Lehrstuhls aus den Projekten NEFTON und SPIRIT-E zur Schwerlastelektrifizierung, Vehicle-to-Grid und Flexibilitätsprognose an.

Dir stehen umfangreiche Datenbestände und ein interdisziplinäres Netzwerk aus Forschung, Industrie und öffentlichen Akteuren zur Verfügung. Im Rahmen Deiner Promotion veröffentlichst Du wissenschaftliche Arbeiten zu Themen wie Flexibilitätsprognose für elektrische Schwerlastflotten, netzdienlichem und bidirektionalem Laden sowie der Koordination zwischen Flotten-, Lade- und Netzbetrieb und bringst Deine Ergebnisse über Standardisierungs- und Open-Source-Veröffentlichungen in die europäische Praxis ein.

Wir bieten

  • Befristete Vollzeitstelle nach TV-L E13 100 % für insgesamt 3 Jahre
  • Möglichkeit zur Promotion und Start-up-Gründung
  • Innovatives Forschungsgebiet mit hoher Aktualität und Relevanz
  • Mitarbeit in einem transnationalen europäischen Forschungskonsortium
  • Freiraum für eigene Forschungsthemen und die Betreuung studentischer Arbeiten
  • Moderne Arbeitsumgebung und leistungsfähige Serverinfrastruktur
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung inkl. Homeoffice
  • Eigenes Budget für Fortbildungen und Tagungen
  • Möglichkeit zum Auslandsaufenthalt

Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Die Stelle erfordert die Anwesenheit am Lehrstuhl, Reisen, die Arbeit im Team, Kontaktfreude und die Zusammenarbeit mit Projektpartnern aus Forschung und Industrie. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Die Technische Universität München strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt.

Falls Du Rückfragen haben solltest, melde Dich bei Till Zacher (till.zacher@tum.de / +49 89 289 15351).

Wir freuen uns auf Deine aussagekräftigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Abitur-, Bachelor- und Masterzeugnis). Sende diese bitte mit Stellenbezeichnung im Betreff per E-Mail / Post an:

Christiane Schulte

bewerbung.ftm@ed.tum.de

Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik

Boltzmannstraße 15

85748 Garching

Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Hinweis zum Datenschutz:
Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.

Kontakt: sekretariat.ftm@ed.tum.de

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Fast 52.000 Studierende waren im Wintersemester 2025/26 an der Technischen Universität München eingeschrieben. Rund 12.850 Menschen arbeiten für die Universität, und nur ein Teil von ihnen forscht und lehrt. Genauso gebraucht werden technische Fachkräfte an den Laboranlagen in Garching und Verwaltungsleute am Stammgelände in der Münchner Arcisstraße. Angefangen hat das Ganze 1868, als König Ludwig II. eine Polytechnische Schule gründete.

Die TUM ist eine staatliche Universität des Freistaats Bayern, rechtlich eine Körperschaft des öffentlichen Rechts mit Sitz in München. Ihre Schwerpunkte liegen in den Ingenieur- und Naturwissenschaften, in Informatik, Medizin, Life Sciences und Management. 177 Studiengänge stehen im Programm. 45 Prozent der Studierenden kommen aus dem Ausland, aus rund 140 Ländern, und auch knapp ein Viertel der rund 700 Professuren ist international besetzt. Wer hier arbeitet, hat Kolleginnen und Kollegen aus aller Welt, das ist Alltag und keine Sonntagsrede.

Gearbeitet wird an mehreren Orten. Der größte Campus liegt in Garching nördlich von München, wo Physik, Chemie, Maschinenwesen und Informatik zusammenkommen. In Freising-Weihenstephan drehen sich Forschung und Lehre um Ernährung, Landnutzung und Biotechnologie, in Straubing um Bioökonomie, in Heilbronn um Management und Technik. Luft- und Raumfahrt sitzt in Ottobrunn-Taufkirchen. Dazu betreibt die Universität Forschungsstationen bis hinauf auf die Zugspitze und mit TUM Asia einen eigenen Standort in Singapur. Zur Medizin gehört das Klinikum rechts der Isar, das im Haushalt der Universität allerdings getrennt ausgewiesen wird.

Die finanzielle Basis ist breit: 2024 lag das Gesamtbudget bei 2,171 Milliarden Euro, davon 544 Millionen Euro Drittmittel. 19 Nobelpreise gingen seit 1927 an Forschende und Alumni der TUM. In der Exzellenzstrategie von Bund und Ländern wurde sie 2006, 2012, 2019 und zuletzt 2026 ausgezeichnet, viermal in Folge.

Für Bewerberinnen und Bewerber heißt das konkret: Stellen gibt es in Forschung und Lehre, im Wissenschaftsmanagement, in der Verwaltung und in der Technik. Junge Wissenschaftlerinnen können über den TUM Faculty Tenure Track auf eine Professur zusteuern. Und wer noch am Anfang steht, findet über 20 Ausbildungsberufe an der Universität. Die TUM ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert und hat die Charta der Vielfalt unterzeichnet. Geleitet wird sie von Präsident Prof. Dr. Thomas F. Hofmann, der 2025 für weitere sechs Jahre wiedergewählt wurde.

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