Werde Teil einer internationalen Unternehmensberatung, die ihre Kunden auf dem Weg der strategischen Transformation unterstützt. Im Team Global Technology & Innovation gestaltest du die KI-getriebene Zukunft unserer Kunden im gesamten DACH-Raum. Du verantwortest den Aufbau souveräner, produktionsreifer AI-Architekturen für regulierte und anspruchsvolle Branchen von Banking und Versicherung über den Public Sector bis zu Energie und Industrie.
Deine Aufgaben
Technologie & Architektur
- Du konzipierst und realisierst skalierbare, souveräne AI-Architekturen für Enterprise-Umgebungen von der Idee bis in die Produktion.
- Du bewertest und priorisierst AI-Use-Cases auf Kundenseite: von der Potenzialanalyse über das Solution Design bis zur Entscheidung über Umsetzbarkeit und Business Impact.
- Du übersetzt komplexe Geschäftsanforderungen in technische AI-Lösungen und wählst passende AI-Services, Tools und Frameworks aus.
- Du integrierst Foundation Models wie OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI und AWS Bedrock sowie Open-Source-Modelle wie Llama, Mistral und Mixtral und entwickelst darauf aufbauend maßgeschneiderte Anwendungen und APIs in Python.
- Du setzt Prompt Engineering, Fine-Tuning und RAG-Architekturen ein und konzipierst Agentic-AI-Systeme mit autonomen Agenten und Multi-Agent-Architekturen.
- Du begleitest Proof-of-Concepts aktiv durch alle Phasen mit dem Ziel, sie in skalierbare, produktive Plattformen zu überführen.
- Du designst und implementierst skalierbare AI-Services in Cloud- und Hybrid-Umgebungen und etablierst MLOps-Prozesse für Automatisierung, Monitoring und kontinuierliche Verbesserung.
- Du verankerst AI-Governance, Compliance und Enterprise-AI-Security architektonisch mit Blick auf Datenresidenz und digitale Souveränität im DACH-Markt.
Leadership & Business
- Du übernimmst die technische Leitung in bereichsübergreifenden AI-Projekten und führst interdisziplinäre Teams fachlich.
- Du entwickelst Engineers und Architekt:innen als Mentor:in weiter und beteiligst dich aktiv an Recruiting und Teamaufbau.
- Du berätst Kund:innen auf Entscheider-Ebene zu AI-Strategien, Roadmaps und Use Cases.
- Du wirkst aktiv an Angeboten, Pitches und der Weiterentwicklung des AI-Portfolios mit.
- Du positionierst Wavestone als Thought Leader durch Publikationen, Fachbeiträge, Konferenzauftritte und die Entwicklung wiederverwendbarer Assets und Offerings.
Dein Profil
Must-have
- Mehrere Jahre Erfahrung, ca. 5+ Jahre, in der Konzeption und Umsetzung von AI-/LLM-Lösungen, idealerweise in einer Architektur- oder Lead-Rolle.
- Fundierte Praxis in der Integration und Orchestrierung von AI-Services sowie im Umgang mit Open-Source-Modellen.
- Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit LLM-Frameworks wie LangChain, Semantic Kernel oder LlamaIndex.
- Sicherer Umgang mit Cloud-Umgebungen, Container-Technologien, CI/CD-Pipelines und Linux-Systemen.
- Erfahrung im Consulting-Umfeld sowie in der technischen Führung von Teams.
- Ausgeprägte Kommunikationsstärke im Umgang mit Stakeholdern bis hin zum C-Level.
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
Nice-to-have
- Erfahrung mit Vector-Datenbanken, RAG-Architekturen und Agentic-AI-Ansätzen.
- Know-how in der Integration von AI-Lösungen in Enterprise-Systemlandschaften.
- Vertrautheit mit AI-Plattformen wie Azure AI Foundry, AWS Bedrock oder Jupyter sowie modernen Frameworks wie MCP.
- Kenntnisse in AI-Governance, Compliance-Anforderungen und Security.
- Erfahrung mit souveränen Cloud-Lösungen und Datenresidenz.
- Aktive Beteiligung an der AI-Community oder Interesse daran.
- Relevante Zertifizierungen wie Azure AI Engineer oder AWS AI.
Deine Benefits
- Your career, your way: Personal Growth Model, Coaching, Academy, Weiterbildung, Zertifizierungskurse und AI Upskilling.
- Karriere & Privatleben: Mobile Work Policy, Arbeit von zuhause oder in deutschen Büros, Mobile Work Abroad bis zu 50 Tage pro Jahr, 30 Tage Urlaub und Sabbatical-Optionen.
- Mobilität nach Maß: Monatliches Mobilitätsbudget oder ab Manager / Managing Consultant alternativ ein Elektrofahrzeug.
- Wert-volle Unternehmenskultur: Werteorientierte Zusammenarbeit, Powerdays, Netzwerke, Mitarbeiterbefragungen, Firmenevents, Fitnessgruppen und Corporate Benefits.
- Vergütung & monetäre Vergünstigungen: Faire Gehälter mit fixem und leistungsbasiertem Anteil, Benchmarking, Gender Equal Pay, EGYM Wellpass, Corporate Shopping und Employee Stock Ownership Plan.