AI Transformation Manager (all genders)

Q-PERIOR

Werde Teil einer internationalen Unternehmensberatung, die ihre Kunden auf dem Weg der strategischen Transformation unterstützt. Wavestone sucht eine proaktive Persönlichkeit mit Teamspirit und hands-on Mentalität für die Rolle als AI Transformation Manager.

Deine Aufgaben

Im Team Global Technology & Innovation gestaltest du die KI-getriebene Zukunft der Kunden im gesamten DACH-Raum. Du verantwortest den Aufbau souveräner, produktionsreifer AI-Architekturen für regulierte und anspruchsvolle Branchen wie Banking, Versicherung, Public Sector, Energie und Industrie.

Technologie & Architektur

  • Du konzipierst und realisierst skalierbare, souveräne AI-Architekturen für Enterprise-Umgebungen von der Idee bis in die Produktion.
  • Du bewertest und priorisierst AI-Use-Cases auf Kundenseite von der Potenzialanalyse über das Solution Design bis zur Entscheidung über Umsetzbarkeit und Business Impact.
  • Du übersetzt komplexe Geschäftsanforderungen in technische AI-Lösungen und wählst passende AI-Services, Tools und Frameworks aus.
  • Du integrierst Foundation Models wie OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI und AWS Bedrock sowie Open-Source-Modelle wie Llama, Mistral und Mixtral und entwickelst darauf aufbauend Anwendungen und APIs in Python.
  • Du setzt Prompt Engineering, Fine-Tuning und RAG-Architekturen ein und konzipierst Agentic-AI-Systeme mit autonomen Agenten und Multi-Agent-Architekturen.
  • Du begleitest Proof-of-Concepts durch alle Phasen mit dem Ziel, sie in skalierbare, produktive Plattformen zu überführen.
  • Du designst und implementierst skalierbare AI-Services in Cloud- und Hybrid-Umgebungen und etablierst MLOps-Prozesse für Automatisierung, Monitoring und kontinuierliche Verbesserung.
  • Du verankerst AI-Governance, Compliance und Enterprise-AI-Security architektonisch mit Blick auf Datenresidenz und digitale Souveränität im DACH-Markt.

Leadership & Business

  • Du übernimmst die technische Leitung in bereichsübergreifenden AI-Projekten und führst interdisziplinäre Teams fachlich.
  • Du entwickelst Engineers und Architekt:innen als Mentor:in weiter und beteiligst dich aktiv an Recruiting und Teamaufbau.
  • Du berätst Kund:innen auf Entscheider-Ebene zu AI-Strategien, Roadmaps und Use Cases.
  • Du wirkst an Angeboten, Pitches und der Weiterentwicklung des AI-Portfolios mit.
  • Du positionierst Wavestone durch Publikationen, Fachbeiträge, Konferenzauftritte und wiederverwendbare Assets als Thought Leader.

Dein Profil

Must-have

  • Mehrere Jahre Erfahrung, ca. 5+ Jahre, in der Konzeption und Umsetzung von AI-/LLM-Lösungen, idealerweise in einer Architektur- oder Lead-Rolle.
  • Fundierte Praxis in der Integration und Orchestrierung von AI-Services wie OpenAI, Azure OpenAI und AWS Bedrock sowie im Umgang mit Open-Source-Modellen.
  • Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit LLM-Frameworks wie LangChain, Semantic Kernel oder LlamaIndex.
  • Sicherer Umgang mit Cloud-Umgebungen wie Azure, AWS und GCP, Container-Technologien, CI/CD-Pipelines und Linux-Systemen.
  • Erfahrung im Consulting-Umfeld sowie in der technischen Führung von Teams.
  • Ausgeprägte Kommunikationsstärke im Umgang mit Stakeholdern bis hin zum C-Level.
  • Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch.

Nice-to-have

  • Erfahrung mit Vector-Datenbanken, RAG-Architekturen und Agentic-AI-Ansätzen.
  • Know-how in der Integration von AI-Lösungen in Enterprise-Systemlandschaften wie Java/Spring Boot, .NET/C# oder SAP.
  • Vertrautheit mit AI-Plattformen wie Azure AI Foundry, AWS Bedrock oder Jupyter sowie modernen Frameworks wie MCP.
  • Kenntnisse in AI-Governance, Compliance-Anforderungen und Security, insbesondere in regulierten Branchen.
  • Erfahrung mit souveränen Cloud-Lösungen und Datenresidenz.
  • Aktive Beteiligung an der AI-Community oder Interesse daran, diese mit aufzubauen.
  • Relevante Zertifizierungen wie Azure AI Engineer oder AWS AI.

Deine Benefits

  • Your career, your way: Personal Growth Model, Coaching & Leading-Ansatz, Academy, Weiterbildung, Zertifizierungskurse und AI Upskilling.
  • Karriere & Privatleben: Mobile Work Policy, Arbeit von zuhause oder in einem Büro in Deutschland, Mobile Work Abroad bis zu 50 Tage im Jahr, 30 Tage Urlaub und Sabbatical-Optionen.
  • Mobilität nach Maß: Monatliches Mobilitätsbudget mit Fokus auf nachhaltige Verkehrsmittel oder ab Manager-/Managing-Consultant-Rolle alternativ ein Elektrofahrzeug.
  • Wert-volle Unternehmenskultur: Werteorientierte Kultur, Powerdays, Netzwerke, Mitarbeiterbefragungen, Firmenevents, Fitnessgruppen und Corporate Benefit Programm.
  • Vergütung & monetäre Vergünstigungen: Faire und attraktive Gehälter mit fixem und leistungsbasiertem Anteil, Benchmarking, Corporate-Shopping-Rabatte, EGYM Wellpass und Employee Stock Ownership Plan.
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