Unser AI Solutions Team entwickelt innovative Daten- und KI-Lösungen und begleitet Kunden von der ersten Idee bis zur produktiven Nutzung. Dabei verbinden wir Data Science, AI Engineering, Cloud-Technologien und Prozessverständnis, um AI-Lösungen wirksam in Organisationen, Systeme und Plattformen zu integrieren.
Deine Aufgaben
- Du konzipierst und realisierst Generative-AI-, Agentic-AI- und AI-Solutions-Lösungen für Kunden.
- Du überführst KI-Prototypen in produktive Anwendungen und stellst deren nachhaltige Nutzung, Skalierbarkeit und Wartbarkeit sicher.
- Du entwickelst AI- und GenAI-Lösungen auf Basis belastbarer Datenplattformen, APIs, semantischer Modelle und Cloud-nativer Architekturen.
- Du konzipierst und implementierst Agenten sowie Multi-Agenten-Lösungen inklusive Customizing, Tool-Anbindung, Orchestrierung, Monitoring und Optimierung.
- Du entwickelst skalierbare Lösungsarchitekturen für moderne AI-Plattformen und Cloud-Umgebungen, zum Beispiel Azure AI Foundry, Copilot Studio, Microsoft/GitHub Copilot oder vergleichbare Technologien.
- Du berätst Kunden bei der Integration von KI-Lösungen in bestehende Geschäftsprozesse, Systemlandschaften, Datenplattformen und Betriebsmodelle.
- Du arbeitest eng mit Data-Intelligence-, Cloud-, Architektur- und Fachbereichsteams zusammen.
- Du übernimmst Verantwortung für Arbeitspakete, Teilprojekte oder Projekte.
- Du unterstützt den Ausbau des AI-Portfolios durch fachliche Impulse, Best Practices, wiederverwendbare Assets und innovative Lösungsansätze.
Dein Profil
- Du verfügst über mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Umfeld AI Engineering, Generative AI, AI Solutions, AI Consulting oder Cloud-basierter AI-Entwicklung.
- Du hast bereits KI-, GenAI- oder LLM-basierte Lösungen von der Konzeption bis zur produktiven Einführung begleitet.
- Du bringst Erfahrung mit AI Engineering mit, insbesondere mit LLM-basierten Anwendungen, RAG, Agenten, Tool-Calling, Multi-Agenten-Konzepten oder vergleichbaren Architekturen.
- Du bist versiert in Python und bringst idealerweise auch SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit APIs, Cloud Services und Software-Engineering-Prinzipien mit.
- Du kennst Ansätze zur Produktivsetzung von KI-Lösungen, zum Beispiel Containerisierung, CI/CD, MLOps, LLMOps, Monitoring oder Testing.
- Du bringst Erfahrung mit Microsoft Azure, Azure AI Foundry und cloudbasierten AI-Lösungen mit. Kenntnisse in AWS, Google Cloud, Databricks oder Snowflake sind von Vorteil.
- Du verstehst die Bedeutung belastbarer Daten, Datenqualität, semantischer Modelle und Plattformintegration für produktive AI-Lösungen.
- Du kannst technische Konzepte adressatengerecht vermitteln und Kunden sicher durch Architektur-, Umsetzungs- und Integrationsentscheidungen führen.
- Du arbeitest eigenverantwortlich, identifizierst Chancen proaktiv und übernimmst gerne Verantwortung.
- Idealerweise bringst Du Erfahrung aus einer Beratung oder einem projektgetriebenen Umfeld mit.
- Du kommunizierst sehr gut auf Deutsch, mindestens Level C1, und Englisch.
- Du bist reisebereit.
Deine Benefits
- Your career, your way: Personal Growth Model, Coaching & Leading-Ansatz, Academy, Weiterbildungen, Zertifizierungskurse, AI Upskilling und individuelles Coaching.
- Karriere & Privatleben: Mobile Work Policy, Arbeit von zuhause oder in deutschen Büros, Mobile Work Abroad bis zu 50 Tage im Jahr, 30 Tage Jahresurlaub und Sabbatical-Optionen.
- Mobilität nach Maß: Monatliches Mobilitätsbudget mit Fokus auf nachhaltige Verkehrsmittel oder ab Manager / Managing Consultant alternativ ein Elektrofahrzeug.
- Wert-volle Unternehmenskultur: Werteorientierte Kultur, Powerdays, Netzwerke, Mitarbeiterbefragungen, Firmenevents, Fitnessgruppen und Corporate Benefit Programm.
- Vergütung & monetäre Vergünstigungen: Attraktive Gehälter mit fixem und leistungsbasiertem Anteil, EGYM Wellpass, Corporate Shopping-Rabatte und Employee Stock Ownership Plan.
Data Science | RAG | MLOps | LLMOps | GenAI
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