Werkstudent (m/w/d) Investitionsförderung / Datenmanagement und Reporting in Frankfurt 2027

Einstiegstermin / Dauer
Ab 01.01.2027 für 12 Monate

Unser Bereich Investitionsförderung unterstützt Genossenschaftsbanken dabei, passende öffentliche Förderprogramme für Investitionsvorhaben zu identifizieren und zu nutzen, beispielsweise Angebote der Kreditanstalt für Wiederaufbau (KfW). Im Mittelpunkt stehen insbesondere Investitionen in Klimaschutz, Umwelt, Globalisierung, sozialen Wandel sowie Digitalisierung und Innovation.

Die Abteilung Weiterentwicklung Investitionsförderung gestaltet das Geschäftsmodell mit einem besonderen Schwerpunkt auf Digitalisierung und Automatisierung. Als Werkstudentin oder Werkstudent erhältst du praxisnahe Einblicke in datenbasierte Steuerung, Reporting und die Weiterentwicklung digitaler Prozesse.

Das erwartet dich

• Du unterstützt unser Team beim Datenmanagement für Controlling- und Reportingzwecke im Bereich Investitionsförderung.
• Du bereitest Daten aus internen Quellen strukturiert auf und hilfst dabei, eine verlässliche Datenqualität sicherzustellen.
• Du wirkst bei der Erstellung und Weiterentwicklung von Reports, Dashboards und Steuerungsinformationen mit, insbesondere in Microsoft Power BI.
• Du unterstützt bei der Analyse und Dokumentation von Datenherkünften, Datenmodellen, Prozessen und fachlichen Logiken.
• Du hilfst dabei, manuelle Arbeitsabläufe zu identifizieren und mit Microsoft Power Apps oder Power Automate schrittweise zu digitalisieren und zu automatisieren.
• Du übernimmst ein festes Aufgaben-Set, sodass du an deinen Arbeitstagen eigenverantwortlich starten kannst.

Das bringst du mit

• Du studierst in Vollzeit idealerweise IT, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit quantitativem Schwerpunkt oder eine vergleichbare Fachrichtung ab dem 4. Bachelorsemester oder im Masterstudium.
• Du interessierst dich für Datenmanagement, Reporting, Controlling sowie digitale Prozesse und arbeitest dich gern in neue Themen ein.
• Idealerweise hast du erste praktische Erfahrungen mit Microsoft Power BI oder vergleichbaren Analyse- und Visualisierungstools gesammelt.
• Erste Berührungspunkte mit Microsoft Power Apps, Power Automate, Dataiku oder Datenbanken sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung.
• Du gehst sicher mit den gängigen Microsoft-Office-Anwendungen um, insbesondere mit Excel und PowerPoint.
• Dich zeichnet eine strukturierte, sorgfältige und selbstständige Arbeitsweise aus; zugleich arbeitest du gern im Team und kommunizierst adressatengerecht.
• Du verfügst über sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
• Du stehst uns idealerweise mit 19,5 Stunden pro Woche zur Verfügung.