Wissenschaftliche Mitarbeit (Postdoc) im Bereich Agentische KI-Systeme für wissenschaftliche Workflows

Am Forschungszentrum L3S der Leibniz Universität Hannover ist zum 01.02.2027 folgende Stelle zu besetzen: Wissenschaftliche Mitarbeit (Postdoc) im Bereich Agentische KI-Systeme für wissenschaftliche Workflows (EntgGr. 13 TV-L, 100 %)

Die Stelle ist auf 36 Monate befristet. Arbeitsort ist Hannover.

Das Forschungszentrum L3S ist ein international renommiertes Forschungszentrum für digitale Informations-, Daten- und Wissenssysteme. Es betreibt interdisziplinäre Spitzenforschung in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Web Science, Data Science und Digitale Bibliotheken. L3S arbeitet eng mit nationalen und internationalen Partnern aus Wissenschaft und Industrie zusammen.

Ihre Stelle im Überblick

Die Stelle ist im Kontext eines Forschungsprojekts zur Entwicklung, Evaluation und Integration agentischer KI-Systeme zur Unterstützung wissenschaftlicher Workflows angesiedelt. Ziel ist es, datengetriebene, adaptive und teilautonome KI-Agenten zu entwickeln, die Forschungsprozesse effizienter, transparenter und reproduzierbarer gestalten.

In Zusammenhang mit dieser Stelle erwarten Sie insbesondere folgende Aufgaben:

• Konzeption, Entwicklung und Implementierung agentischer KI-Systeme
• Entwicklung und Integration von Large Language Models (LLMs) in wissenschaftliche Arbeitsprozesse
• Aufbau und Evaluation von Multi-Agent-Architekturen
• Entwicklung datengetriebener Modelle zur Unterstützung wissenschaftlicher Entscheidungsprozesse
• Konzeption und Durchführung von Experimenten zur systematischen Evaluation
• Analyse und Verarbeitung komplexer, heterogener Datenquellen
• Veröffentlichung der Forschungsergebnisse in internationalen Fachzeitschriften und auf Konferenzen
• Mitwirkung an Drittmittelanträgen und Forschungskooperationen

Wen suchen wir?

Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder äquivalent) in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet. Eine Promotion ist erwünscht, aber nicht zwingend erforderlich. Es bestehen Möglichkeiten zur Promotion.

Darüber hinaus bringen Sie folgende Qualifikationen mit:

• sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und/oder Deep Learning
• fundierte Programmierkenntnisse (z. B. Python)
• Erfahrung im Umgang mit Large Language Models und/oder Agentensystemen
• Erfahrung mit experimenteller Evaluation und wissenschaftlicher Methodik
• Fähigkeit zu eigenständigem wissenschaftlichem Arbeiten
• sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Von Vorteil sind außerdem:

• Erfahrung mit Multi-Agent-Systemen oder verteilten Architekturen
• Kenntnisse in MLOps, Reproduzierbarkeit und wissenschaftlicher Softwareentwicklung
• Erfahrung mit Open-Science-Praktiken
• Erfahrung in interdisziplinärer Zusammenarbeit

Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein. Ziel ist es, das Potenzial aller zu nutzen und Chancen zu eröffnen. Wir begrüßen daher Bewerbungen von allen Interessierten unabhängig von deren Geschlecht, Nationalität, ethnischer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität.

Wir streben eine gleichmäßige Verteilung der Beschäftigten und einen Abbau der Unterrepräsentanz im Sinne des Niedersächsischen Gleichberechtigungsgesetz (NGG) an. Daher freuen wir uns, wenn sich auch Frauen auf die o. g. Stelle bewerben. Menschen mit einer Schwerbehinderung werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt. 

Was bieten wir?

Mit mehr als 5.000 Beschäftigten zählt die Leibniz Universität Hannover zu den größten und attraktivsten Arbeitgeberinnen in der Region Hannover. Wir bieten ein spannendes interdisziplinäres und internationales Arbeitsumfeld und fördern die persönliche und berufliche Weiterentwicklung von (über)fachlichen Kompetenzen bis hin zu Führungskompetenzen sowie Sprachen.

Teilzeit, Mobiles Arbeiten und Homeoffice sind nach Absprache möglich. Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Familie und Beruf mit Angeboten der Kindernotfallbetreuung und Ferienbetreuung sowie Eltern-Kind-Büros und beraten individuell zu Familien- und Pflegeaufgaben.

Für die Gesundheit und das Wohlbefinden unserer Beschäftigten bieten wir ein umfassendes Sportprogramm mit über 100 Sportarten, einem Fitnessstudio inkl. Sauna und einer Kletterhalle an. Ziel des Gesundheitsmanagements ist es, für einen gesunden Arbeitsort zu sorgen, z.B. mit Kursen zur Stressbewältigung, gesunden Ernährung und Entspannung.

Weitere Hinweise

Für Auskünfte steht Ihnen Prof. Dr. Sahar Vahdati (E-Mail: sahar.vahdati@tib.eu) gerne zur Verfügung. 

Das Bewerbungsverfahren besteht aus drei Runden:

1. ein kurzes Interview (15 Minuten) mit technischen und fachspezifischen Fragen
2. eine Aufgabe, die in einem zweiten Interview (30 Minuten) besprochen wird; der Einsatz von Coding-Agenten wird ausdrücklich empfohlen, bitte stellen Sie jedoch sicher, dass Sie die Konzepte und den Code verstehen
3. ein abschließendes Interview mit Prof. Dr. Sahar Vahdati