Data & Business Analyst (m/w/d)

Bei KWS hängen Innovationen in der Pflanzenzüchtung zunehmend von hochwertigen Daten, effizienten Prozessen und digitalen Lösungen ab. Für diesen Bereich suchen wir einen Data & Business Analyst (m/w/d), der dazu beiträgt, Züchtungsdaten in wertvolle Unternehmensressourcen zu verwandeln und gleichzeitig die zugrunde liegenden Prozesse kontinuierlich weiterzuentwickeln. 

Für die KWS SAAT SE & Co. KGaA suchen wir für unseren Hauptsitz in Einbeck (Niedersachsen) einen Data & Business Analyst(m/w/d). Die Position ist unbefristet und in Vollzeit zu besetzen. 

In dieser Rolle arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen Pflanzenzüchtung, Datenmanagement und digitaler Produktentwicklung. Sie arbeiten eng mit Züchtungsexperten, Fachbereichen und Teams der digitalen Produktentwicklung zusammen, um zu verstehen, wie Daten erzeugt und genutzt werden. Dabei identifizieren Sie Verbesserungspotenziale in Prozessen und unterstützt die Entwicklung digitaler Lösungen, die eine fundierte Entscheidungsfindung innerhalb unserer Züchtungsorganisation ermöglichen. 

Diese Position eignet sich besonders für Menschen, die analytisches Denken, Datenarbeit und die Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern miteinander verbinden möchten, um komplexe Herausforderungen im Business-Umfeld zu lösen. 

Ihre Aufgaben

• Sicherstellung einer hohen Datenqualität durch Analyse, Aufbereitung, Pflege und Vorbereitung von Datensätzen für Datenmigrationen und zukünftige digitale Lösungen. 
• Analyse, Dokumentation und Optimierung von Züchtungsprozessen sowie der zugehörigen Datenflüsse, um Effizienz, Transparenz und die Zusammenarbeit zwischen Breeding, Research und weiteren Schnittstellenbereichen zu verbessern. 
• Förderung der Prozessharmonisierung durch Identifikation von Lücken, Abstimmung von Arbeitsabläufen sowie Etablierung einheitlicher Standards und Best Practices. 
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in digitale Anforderungen und enge Zusammenarbeit mit den Teams der digitalen Produktentwicklung zur Umsetzung passender Lösungen. 
• Mitwirkung an Datenprodukten und digitalen Initiativen durch die Entwicklung von Business Cases und Lösungskonzepten gemeinsam mit den Züchtungs- und Digitalteams. 
• Unterstützung der Stakeholder bei der Ausrichtung und Akzeptanz neuer Lösungen durch Workshops, Dokumentation sowie Aktivitäten im Bereich Change Management und Enablement. 

Ihr Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Data Science, Informatik, Bioinformatik, Agrarwissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation bzw. Berufserfahrung. 
• Nachweisbare Erfahrung in den Bereichen Datenanalyse, Datenmanagement und Datenqualitätsinitiativen unterstützt durch Programmierkenntnisse in Python, R oder vergleichbaren Programmiersprachen; Kenntnisse in SQL und Databricks sind von Vorteil. 
• Erste Erfahrungen im Umgang mit KI-Tools und KI-Technologien. 
• Fähigkeit, Daten, Prozesse und digitale Lösungen miteinander zu verknüpfen, um Optimierungspotenziale zu identifizieren und umzusetzen. 
• Erfahrung oder ausgeprägtes Interesse an der Analyse und Verbesserung von Prozessen durch Prozessmodellierung und Anforderungsmanagement. 
• Fähigkeit, Inkonsistenzen zu erkennen, komplexe oder unklare Problemstellungen zu strukturieren und daraus konkrete Handlungsempfehlungen oder Anforderungen abzuleiten. 
• Ausgeprägte Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, erfolgreich mit fachlichen und technischen Stakeholdern in einem interdisziplinären Umfeld zusammenzuarbeiten. 
• Fließende Englischkenntnisse sind Voraussetzung; Deutschkenntnisse auf Business Level sind von Vorteil. 

Unser Angebot

• Als Familienunternehmen leben wir eine Kultur, die auf den Werten Teamgeist, Nähe und Vertrauen, Selbstständigkeit und Weitsicht basiert.
• Getreu unserem Motto „Make Yourself Grow“ fördern wir die individuelle berufliche und persönliche Entwicklung.
• Wir schaffen das richtige Umfeld für Sie: Vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge, Weihnachts- und Urlaubsgeld, Zuschuss zur Kinderbetreuung, Firmenfahrrad.

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