Postdoc Big Data in der Medizin

Über uns

Die Fakultät VI - Medizin und Gesundheitswissenschaften umfasst die Bereiche Humanmedizin, Medizinische Physik und Akustik, Neurowissenschaften, Psychologie sowie die Versorgungsforschung. Zusammen mit den vier regionalen Krankenhäusern bildet die Fakultät VI die Universitätsmedizin Oldenburg (UMO). Weiterhin besteht eine enge Zusammenarbeit mit der Universitätsmedizin der Universität Groningen. 

Die Abteilung Big Data in der Medizin der Universitätsmedizin Oldenburg beschäftigt sich mit der Nutzbarmachung medizinischer Daten sowie der Entwicklung datengetriebener Methoden und digitaler Lösungen für die Gesundheitsversorgung. Zur Erweiterung unserer Forschungsaktivitäten soll eine neue wissenschaftliche Arbeitsgruppe im Bereich „Datengetriebene Vernetzung und digitale Patient Journeys“ aufgebaut werden. Im Mittelpunkt steht die Erforschung innovativer Ansätze zur sektorenübergreifenden Vernetzung und digitalen Unterstützung komplexer Versorgungsverläufe. 

Ihre Aufgaben

• Aufbau und wissenschaftliche Weiterentwicklung einer eigenen Forschungsgruppe im Bereich datengetriebener, sektorenübergreifender Vernetzung und digitaler Patient Journeys
• Nutzendeorientierte Entwicklung und Evaluation datenbasierter Methoden, Informationssystemarchitekturen und digitaler Anwendungen zur Repräsentation, Unterstützung und Analyse unterschiedlicher Versorgungsverläufe
• Eigenständige Konzeption, wissenschaftliche Leitung und Durchführung interdisziplinärer Forschungsprojekte, inkl. Einwerbung von Drittmitteln zur Weiterentwicklung der Forschungslinie
• Aufbau und Pflege wissenschaftlicher Kooperationen mit klinischen, technischen und weiteren Forschungspartnerinnen und -partnern
• Publikation und Präsentation wissenschaftlicher Ergebnisse sowie Vertretung der Forschungslinie in wissenschaftlichen Netzwerken
• Fachliche Anleitung wissenschaftlicher Mitarbeitender und Betreuung wissenschaftlicher Qualifikationsarbeiten
• Durchführung und Weiterentwicklung von Lehrveranstaltungen in der Humanmedizin, Data Science and Machine Learning und Informatik
• Sie arbeiten eng mit interdisziplinären Partnerinnen und Partnern innerhalb der Universitätsmedizin Oldenburg sowie mit externen Forschungseinrichtungen zusammen und gestalten den Aufbau einer neuen Forschungslinie aktiv mit.

Ihr Profil

Voraussetzungen

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Universitätsdiplom) in Medizinischer Informatik, (Wirtschafts-)Informatik oder (Wirtschafts-)Ingenieurwesen oder einem verwandten technisch-naturwissenschaftlichen Fachgebiet
• Abgeschlossene Promotion mit einem Themenschwerpunkt auf digitale Technologien und Anwendungen im Gesundheitswesen 
• Nachgewiesene wissenschaftliche Publikationstätigkeit, insbesondere durch Veröffentlichungen in einschlägigen, begutachteten wissenschaftlichen Fachzeitschriften oder Konferenzbeiträgen
• Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption, Mitarbeit und Evaluation wissenschaftlicher Forschungsprojekte, insbesondere im Bereich digitaler Technologien, Informationssysteme, KI-gestützter Anwendungen oder digitaler Transformationsprozesse im Gesundheitswesen
• Erfahrung in der interdisziplinären Zusammenarbeit mit klinischen, gesundheitswissenschaftlichen und technischen Projekt- und Praxispartnerinnen und -partnern
• Erfahrung in der Beantragung wissenschaftlicher Drittmittelprojekte
• Hohe Eigenständigkeit, Eigeninitiative, analytische Arbeitsweise und ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse  

Wünschenswert sind 

• Erfahrungen im Bereich der digitalen Transformation im Gesundheitswesen
• Kenntnisse in der Konzeption und Entwicklung digitaler Anwendungen, insbesondere unter Berücksichtigung nutzerorientierter Entwicklungsansätze (z. B. User-Centered Design, Requirements Engineering)
• Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens
• Erfahrung in der Planung und Durchführung empirischer Studien zur Evaluation digitaler Technologien, insbesondere hinsichtlich Nutzbarkeit, Akzeptanz und Anwendung im Gesundheitswesen
• Erfahrung in der Softwareentwicklung und Programmierung
• Kenntnisse in der Modellierung und Analyse komplexer Prozesse, beispielsweise mittels BPMN, Process Mining oder vergleichbarer Methoden
• Kenntnisse in der Integration, Verarbeitung und Analyse heterogener medizinischer Daten sowie relevanter Datenmodelle und Interoperabilitätsstandards
• Leitungs- und Projektmanagementerfahrung
• Erfahrung in der didaktischen Aufbereitung und Vermittlung wissenschaftlicher und technischer Inhalte an unterschiedliche Zielgruppen, beispielsweise im Rahmen von Workshops, Schulungen oder Lehrveranstaltungen

Wir bieten

• Ein vielfältiges, anregendes und anspruchsvolles Tätigkeitsgebiet 
• Ein offenes, kreatives und dynamisches Arbeitsumfeld 
• Nachwuchsförderung (z.B. durch Fort- und Weiterbildungsangebote) 
• Bezahlung nach Tarifrecht (Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge VBL, vermögenswirksame Leistungen) inkl. 30 Tage Jahresurlaub
• Unterstützung und Begleitung in der Phase Ihrer Einarbeitung
• Ein familienfreundliches Umfeld mit flexibler Arbeitszeit (Gleitzeit) und der Möglichkeit zu anteiliger mobiler Arbeit
• Leistungen der betrieblichen Gesundheitsförderung 
• Ein umfangreiches kostenloses Weiterbildungsprogramm

Weitere Informationen und Benefits zum Arbeiten an der Universitätsmedizin Oldenburg finden Sie unter https://uol.de/umo-benefits.

Unser Anspruch

Die Carl von Ossietzky Universität Oldenburg strebt an, den Frauenanteil im Wissenschaftsbereich zu erhöhen. Deshalb werden Frauen nachdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Gemäß § 21 Abs. 3 NHG sollen Bewerberinnen bei gleichwertiger Qualifikation bevorzugt berücksichtigt werden. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Weitere Informationen

Die Einstellung erfolgt in Qualifikationsphase II (Habilitation) nach WissZeitVG.

Kontakt

Bei Interesse und Fragen wenden Sie sich bitte an Prof. Dr. rer. nat. Antje Wulff (). 

Bitte bewerben Sie sich bis 29.11.2026 ausschließlich über das Bewerbungsportal.

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Informationen zum Bewerbungsportal

Rückfragen zum Bewerbungsportal richten Sie bitte an

Wir weisen darauf hin, dass Bewerbungs- und Vorstellungskosten nicht übernommen werden können.