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43 Data Scientist Jobs
Stand 07.11.2026: 43 offene Stellen für Data Scientist.
Profil ab UNSERE BENEFITS Tasty Breaks: Leckere Verpflegung in unserem Esszimmer – auch vegetarisch oder vegan und vieles sogar kostenfrei Move it, move it: 24/7 Zugang zur…
Profile Completed academic university degree at master’s level in computer science, medical informatics, data science, bioinformatics, computational science, or a related field; a…
Aufgaben Vertragsmanagement: Du übernimmst die Verantwortung für die Prüfung, Pflege und kontinuierliche Weiterentwicklung der KPMG- und KPMG Law-Rahmenvertragsdatenbank und…
SoftwareentwicklungIT Security & CybersecurityDatenbanken & Data WarehouseIT ConsultingTechnischer VertriebProjektmanagement im Bereich IngenieurswesenSEO & SEMAI & Machine LearningBusiness IntelligenceProjektmanagementWir bieten Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld Ihre Fähigkeiten zur Analyse und Konzeption von Kampagnen sowie Produktentwicklungen einzubringen und somit den…
Profil ab UNSERE BENEFITS Tasty Breaks: Leckere Verpflegung in unserem Esszimmer – auch vegetarisch oder vegan und vieles sogar kostenfrei Move it, move it: 24/7 Zugang zur…
Senior Data Scientist für Data-Science-, Machine-Learning-, GenAI- und Agentic-AI-Lösungen in Kundenprojekten.
Senior Data & AI Consulting-Rolle mit Schwerpunkt Data Engineering, Data Science, Cloud-Plattformen und AI-Lösungen.
Duales Studium Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Data Science und Künstliche Intelligenz bei Mercedes-Benz Tech Innovation GmbH in Ulm und Stuttgart.
Vergütete Masterarbeit in Jülich zu Machine Learning, Fehlererkennung und IoT-Systemen für intelligente Gebäude.
Wir bieten dir die Möglichkeit, in einem neuen Projekt und in einem ambitionierten Umfeld wirklich etwas zu bewegen. Als berufserfahrener GenAI Architect entwickelst du…
SoftwareentwicklungSystem- & NetzwerkadministrationAI & Machine LearningWir bieten dir die Möglichkeit, in einem neuen Projekt und in einem ambitionierten Umfeld wirklich etwas zu bewegen. Als berufserfahrener GenAI Architect identifizierst du…
SoftwareentwicklungSystem- & NetzwerkadministrationAI & Machine LearningAufgaben Dein Profil Deine Benefits Die abgebildeten Leistungen können je nach Position und Standort leicht variieren. Es gibt gute Gründe für eine…
requirements, assess feasibility, present existing solutions, and create case studies that showcase capabilities and outcomes. What we want from you: 8+ years of experience in…
Requirements: Candidates must hold a master’s degree in Data Engineering, Data Science, Bioinformatics, Informatics, or a related discipline. Essential skills include a sound…
Profile Completed academic university degree at master’s level in computer science, medical informatics, data science, bioinformatics, computational science, or a related field; a…
Head of Applied Science & Engineering – Ranking About the Role We are looking for a Head of Applied Science to lead the scientific strategy and execution for Ranking across…
Aufgaben Mit Deinen Kompetenzen möchtest Du unsere interne Steuerabteilung tatkräftig unterstützen? Dann kannst Du Dich hier einbringen: Du bist Teil unseres Teams der internen Steuerabteilung der KPMG und unterstützt be …
BeratungTHE ROLE & THE TEAM As a Principal Data Scientist, you will investigate marketplace dynamics, develop causal inference frameworks, and conduct exploratory data analysis that spans Search, Catalog, and the broader S&D pla …
HandelAufgabengebiet betreffen und Veranlassung notwendiger Maßnahmen Ihr Profil: Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom (Univ.)) in den Bereichen Mathematik oder Informatik, idealerweise mit einem …
Öffentlicher Dienst, Verbände2 weitere Stellen warten auf dich
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Data Science: aus Daten belastbare Entscheidungen machen
Data Scientists werten große Datenmengen aus, um Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. Sie bereiten Rohdaten auf, wählen statistische Verfahren oder Modelle des maschinellen Lernens, prüfen deren Qualität und bringen die Ergebnisse so in Anwendungen, dass Fachabteilungen damit arbeiten können. Programmieren und Datenbankabfragen gehören zum Handwerkszeug. In technischen Unternehmen geht es häufig um Sensor- und Produktionsdaten.
Neben Data Scientists für Automatisierung, Datenplattformen und angewandte KI finden sich Architekt:innen für generative KI, eine Führungsrolle für Data Science und KI sowie eine Leitungsstelle für angewandte Forschung. Ein Teil ist akademisch: Promotionsstellen zu Mobilitätsdaten und Informatik, eine Postdoc-Stelle zur Elektronenmikroskopie mit maschinellem Lernen und eine Masterarbeit zur dreidimensionalen Rekonstruktion von Bäumen und Feldern. Mehrfach wird ein duales Studium in Data Science und KI angeboten.
Zugang über Studium oder Forschung
Üblich ist ein Hochschulabschluss in Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder einem Ingenieurfach, für forschungsnahe Stellen auch eine Promotion. Das duale Studium verbindet Bachelor und Praxis im Betrieb und ist ein direkter Weg für Abiturient:innen. Wer aus der Datenanalyse kommt, kann über eigene Projekte mit Vorhersagemodellen den Wechsel schaffen. Für Automatisierungsstellen hilft Verständnis für Maschinen und Messtechnik.
Achten Sie darauf, wie reif die Dateninfrastruktur ist. Fragen Sie, ob Modelle wirklich in den Betrieb gehen und ob es Kolleg:innen für Data Engineering gibt. Bei Promotions- und Postdoc-Stellen sind Vertragsdauer und Betreuung entscheidend. Beim dualen Studium lohnt die Frage, in welchen Abteilungen die Praxisphasen stattfinden.
Data Scientist in Zahlen
Data Science: aus Daten belastbare Entscheidungen machen
Data Scientists werten große Datenmengen aus, um Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. Sie bereiten Rohdaten auf, wählen statistische Verfahren oder Modelle des maschinellen Lernens, prüfen deren Qualität und bringen die Ergebnisse so in Anwendungen, dass Fachabteilungen damit arbeiten können. Programmieren und Datenbankabfragen gehören zum Handwerkszeug. In technischen Unternehmen geht es häufig um Sensor- und Produktionsdaten.
Neben Data Scientists für Automatisierung, Datenplattformen und angewandte KI finden sich Architekt:innen für generative KI, eine Führungsrolle für Data Science und KI sowie eine Leitungsstelle für angewandte Forschung. Ein Teil ist akademisch: Promotionsstellen zu Mobilitätsdaten und Informatik, eine Postdoc-Stelle zur Elektronenmikroskopie mit maschinellem Lernen und eine Masterarbeit zur dreidimensionalen Rekonstruktion von Bäumen und Feldern. Mehrfach wird ein duales Studium in Data Science und KI angeboten.
Zugang über Studium oder Forschung
Üblich ist ein Hochschulabschluss in Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder einem Ingenieurfach, für forschungsnahe Stellen auch eine Promotion. Das duale Studium verbindet Bachelor und Praxis im Betrieb und ist ein direkter Weg für Abiturient:innen. Wer aus der Datenanalyse kommt, kann über eigene Projekte mit Vorhersagemodellen den Wechsel schaffen. Für Automatisierungsstellen hilft Verständnis für Maschinen und Messtechnik.
Achten Sie darauf, wie reif die Dateninfrastruktur ist. Fragen Sie, ob Modelle wirklich in den Betrieb gehen und ob es Kolleg:innen für Data Engineering gibt. Bei Promotions- und Postdoc-Stellen sind Vertragsdauer und Betreuung entscheidend. Beim dualen Studium lohnt die Frage, in welchen Abteilungen die Praxisphasen stattfinden.