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14 AI Developer Jobs
Stand 02.11.2026: 14 offene Stellen für AI Developer.
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Projektmanagement-Tätigkeiten und bereitest adressatengerechte Präsentation auf. Du wirkst aktiv in der Konzeption von Verkaufspräsentationen und Marketingunterlagen mit und…
Aufgaben Dein Herz schlägt Jetzt für 2027 bewerben Das erwartet Dich 3,5-jähriges duales Bachelorstudium (B.Sc.) Regelmäßiger Wechsel von Theorie- und Praxisphasen Experten…
€ 1.303Student Assistants for 8-15 hours/week: AI for Clinical Decision Support (VIOLET Project) | Institute for AI and Informatics in Medicine | TUM 04.09.2026, Studentische…
Aufgaben Der Studienanteil an der dualen Hochschule am Campus in Friedrichshafen liefert dir die theoretischen Grundkenntnisse für die Praxisanteile im Unternehmen, in denen…
Stellenangebote der TH Köln Hier finden Sie laufend die aktuellen Stellenangebote der TH Köln. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Springe zu Professuren Wissenschaftlich und…
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Aufgaben zählen KI- und Digitalisierungsinnovation: Du konzipierst und entwickelst innovative KI- und Digitalisierungslösungen für die Deka Bank. IT-Architektur: Du entwirfst…
Profil ab Zusätzliche Informationen Steuerfreier Sachbezug: pro Monat stehen dir zusätzlich zum Gehalt 50 Euro zur Verfügung, die du für eine Urban Sports Club Mitgliedschaft,…
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Wo AI Developer Sprachmodelle in Produkte bringen
AI Developer entwickeln Anwendungen, die auf Verfahren des maschinellen Lernens und zunehmend auf großen Sprachmodellen beruhen. Anders als in der reinen Forschung geht es meist darum, vorhandene Modelle in Produkte und Abläufe einzubauen: Daten anbinden, Schnittstellen bauen, Ergebnisse prüfen und Systeme so betreiben, dass sie zuverlässig und nachvollziehbar arbeiten.
Für Berufserfahrene gibt es auf dieser Seite Positionen als KI-Entwickler:in, Senior AI Engineer für agentische Systeme, Backend-Entwickler:in mit KI-Schwerpunkt, AI Solution Developer, technische Leitung für generative KI sowie Beratung zu KI und Cloud-Entwicklung. Für den Einstieg finden sich duale Studiengänge in angewandter künstlicher Intelligenz und in Informatik mit KI-Schwerpunkt, Praktika, Stellen für studentische Hilfskräfte in der klinischen Entscheidungsunterstützung und eine Promotion zu KI in der Chipentwicklung. Hinzu kommt eine wissenschaftliche Stelle für KI-Architektur.
Vom Studium in die Praxis
Informatik, Data Science oder ein verwandtes Fach bilden den häufigsten Hintergrund, in Deutschland zunehmend auch ein dualer Studiengang mit KI-Schwerpunkt. Erfahrene Softwareentwickler:innen wechseln häufig in das Feld, wenn sie sich in Datenverarbeitung und die Schnittstellen der Modellanbieter einarbeiten. Für wissenschaftliche Stellen an Hochschulen ist meist ein Masterabschluss Voraussetzung.
Weil der Begriff sehr unterschiedlich verwendet wird, lohnt ein genauer Blick auf die Aufgaben. Erkundigen Sie sich, ob Sie eigene Modelle trainieren oder fertige Modelle über Schnittstellen nutzen und wie die Ergebnisse überprüft werden. In der Medizin oder bei Kundendaten spielen Datenschutz und die europäische KI-Verordnung eine große Rolle.
AI Developer in Zahlen
Wo AI Developer Sprachmodelle in Produkte bringen
AI Developer entwickeln Anwendungen, die auf Verfahren des maschinellen Lernens und zunehmend auf großen Sprachmodellen beruhen. Anders als in der reinen Forschung geht es meist darum, vorhandene Modelle in Produkte und Abläufe einzubauen: Daten anbinden, Schnittstellen bauen, Ergebnisse prüfen und Systeme so betreiben, dass sie zuverlässig und nachvollziehbar arbeiten.
Für Berufserfahrene gibt es auf dieser Seite Positionen als KI-Entwickler:in, Senior AI Engineer für agentische Systeme, Backend-Entwickler:in mit KI-Schwerpunkt, AI Solution Developer, technische Leitung für generative KI sowie Beratung zu KI und Cloud-Entwicklung. Für den Einstieg finden sich duale Studiengänge in angewandter künstlicher Intelligenz und in Informatik mit KI-Schwerpunkt, Praktika, Stellen für studentische Hilfskräfte in der klinischen Entscheidungsunterstützung und eine Promotion zu KI in der Chipentwicklung. Hinzu kommt eine wissenschaftliche Stelle für KI-Architektur.
Vom Studium in die Praxis
Informatik, Data Science oder ein verwandtes Fach bilden den häufigsten Hintergrund, in Deutschland zunehmend auch ein dualer Studiengang mit KI-Schwerpunkt. Erfahrene Softwareentwickler:innen wechseln häufig in das Feld, wenn sie sich in Datenverarbeitung und die Schnittstellen der Modellanbieter einarbeiten. Für wissenschaftliche Stellen an Hochschulen ist meist ein Masterabschluss Voraussetzung.
Weil der Begriff sehr unterschiedlich verwendet wird, lohnt ein genauer Blick auf die Aufgaben. Erkundigen Sie sich, ob Sie eigene Modelle trainieren oder fertige Modelle über Schnittstellen nutzen und wie die Ergebnisse überprüft werden. In der Medizin oder bei Kundendaten spielen Datenschutz und die europäische KI-Verordnung eine große Rolle.