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21 Machine Learning Engineer Jobs
Stand 07.11.2026: 21 offene Stellen für Machine Learning Engineer.
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Back to jobs Machine Learning Engineer - IV (Biometrics) Montreal Apply Machine Learning Engineer – Biometrics (Computer Vision) We’re looking for a Staff/Senior Machine Learning…
Back to jobs Senior Machine Learning Engineer Montreal Apply We're looking for a Senior Machine Learning Engineer with strong computer vision expertise to join our Biometrics…
Vergütete Masterarbeit in Jülich zu Machine Learning, Fehlererkennung und IoT-Systemen für intelligente Gebäude.
Back to jobs New Machine Learning Engineer - (Computer Vision) Montreal Apply Machine Learning Engineer – (Computer Vision) We’re looking for a Staff/Senior Machine Learning…
Back to jobs New Machine Learning Engineer Austria (remote) Apply Machine Learning Engineer We’re looking for a Machine Learning Engineer with deep expertise in computer vision…
Back to jobs New Machine Learning Engineer - IV (Computer Vision) India (remote) Apply Machine Learning Engineer IV – (Computer Vision) We’re looking for a Staff/Senior Machine…
Aufgaben: End-to-End-ML-Entwicklung Entwicklung, Training, Validierung und Deployment von Deep-Learning-Modellen für die medizinische Bildanalyse (primär CT und MRT) Arbeit mit…
Qualifications Education: excellent degree in Computer Science, or related field with focus on Computer Vision and Deep Learning Experience and Knowledge: strong background in…
Talent Community für zukünftige Rollen bei Shopfully in Sales, Engineering und Accounting.
Student Assistants for 8-15 hours/week: AI for Clinical Decision Support (VIOLET Project) | Institute for AI and Informatics in Medicine | TUM 04.09.2026, Studentische…
Aufgaben: Als Teammitglied arbeitest Du mit bei der Konzeption, Planung und Realisierung qualitativ hochwertiger Applikationen Du gestaltest den gesamten Entwicklungsprozess von…
Qualifications Education: excellent Master’s degree in Computer Science or a comparable field of study Experience and Knowledge: experience in machine learning using PyTorch…
Qualifications Education: excellent master's degree in Computer Science, Robotics, Artificial Intelligence, Data Science, or a related field that qualifies you for doctoral…
Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern. Mit ihrer Fokussierung auf…
Wir bieten dir größtmöglichen Gestaltungsspielraum in einem international erfolgreichen, organisch wachsenden und zukunftsorientierten Unternehmen. Werde Teil unserer…
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Machine Learning Engineers: Modelle bauen, die im Betrieb bestehen
Machine Learning Engineers bringen statistische Modelle aus dem Labor in den produktiven Einsatz. Sie bereiten Trainingsdaten auf, wählen Architekturen, trainieren und bewerten Modelle und sorgen dafür, dass diese zuverlässig laufen. Anders als in der Datenanalyse liegt der Schwerpunkt auf sauberem Code und der Überwachung im laufenden Betrieb.
Auf dieser Seite überwiegt die Bildverarbeitung: Gesucht werden Fachleute für Computer Vision und für medizinische Bildgebung, dazu kommt eine Masterarbeit zur dreidimensionalen Rekonstruktion von Bäumen und Feldern. Ein zweiter Schwerpunkt ist das Fahrzeug, mit Promotionsstellen zu Szenenmodellen im Innenraum und zum autonomen Fahren sowie einem Praktikum zur energieeffizienten Regelung. Weiter ausgeschrieben sind Rollen für KI-Architektur und Sprachmodelle, eine Werkstudentenstelle für Machine Learning Operations sowie studentische Hilfskräfte für klinische Entscheidungsunterstützung. Einzelne Inserate sind für Kanada oder als Fernarbeit aus Indien ausgeschrieben.
Abschluss, Promotion und was Sie fragen sollten
Einen geschützten Berufstitel gibt es nicht. Üblich ist ein Master in Informatik, Mathematik, Physik oder Elektrotechnik, für forschungsnahe Stellen auch eine Promotion. In Deutschland werden Promovierende an Universitäten meist als wissenschaftliche Mitarbeiter:innen angestellt und nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder bezahlt, oft in Teilzeit.
Fragen Sie im Gespräch, wie viel Ihrer Zeit in Datenaufbereitung fließt und wer die Modelle nach dem Start betreut. Wichtig ist auch, welche Rechenressourcen bereitstehen und ob Ergebnisse veröffentlicht werden dürfen. Bei Stellen im Gesundheitsbereich gelten strenge Vorgaben für Patientendaten und Medizinprodukte. Englisch ist meist Arbeitssprache.
Machine Learning Engineer in Zahlen
Machine Learning Engineers: Modelle bauen, die im Betrieb bestehen
Machine Learning Engineers bringen statistische Modelle aus dem Labor in den produktiven Einsatz. Sie bereiten Trainingsdaten auf, wählen Architekturen, trainieren und bewerten Modelle und sorgen dafür, dass diese zuverlässig laufen. Anders als in der Datenanalyse liegt der Schwerpunkt auf sauberem Code und der Überwachung im laufenden Betrieb.
Auf dieser Seite überwiegt die Bildverarbeitung: Gesucht werden Fachleute für Computer Vision und für medizinische Bildgebung, dazu kommt eine Masterarbeit zur dreidimensionalen Rekonstruktion von Bäumen und Feldern. Ein zweiter Schwerpunkt ist das Fahrzeug, mit Promotionsstellen zu Szenenmodellen im Innenraum und zum autonomen Fahren sowie einem Praktikum zur energieeffizienten Regelung. Weiter ausgeschrieben sind Rollen für KI-Architektur und Sprachmodelle, eine Werkstudentenstelle für Machine Learning Operations sowie studentische Hilfskräfte für klinische Entscheidungsunterstützung. Einzelne Inserate sind für Kanada oder als Fernarbeit aus Indien ausgeschrieben.
Abschluss, Promotion und was Sie fragen sollten
Einen geschützten Berufstitel gibt es nicht. Üblich ist ein Master in Informatik, Mathematik, Physik oder Elektrotechnik, für forschungsnahe Stellen auch eine Promotion. In Deutschland werden Promovierende an Universitäten meist als wissenschaftliche Mitarbeiter:innen angestellt und nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder bezahlt, oft in Teilzeit.
Fragen Sie im Gespräch, wie viel Ihrer Zeit in Datenaufbereitung fließt und wer die Modelle nach dem Start betreut. Wichtig ist auch, welche Rechenressourcen bereitstehen und ob Ergebnisse veröffentlicht werden dürfen. Bei Stellen im Gesundheitsbereich gelten strenge Vorgaben für Patientendaten und Medizinprodukte. Englisch ist meist Arbeitssprache.