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6 Big Data Engineer Jobs
Stand 06.11.2026: 6 offene Stellen für Big Data Engineer.
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Aufgaben Du nutzt aktiv unser DigiLabs zur Entwicklung kreativer Ideen mit modernsten Technologien Beratung heißt Flexibilität: Dein Projekteinsatz richtet sich nach unseren…
Datenbanken & Data Warehouse
Aufgaben: Du arbeitest in einem agilen cross-funktionalen Team an unserer Databricks-Datenplattform, gehostet in der AWS-Cloud Mit Data Modelling Techniken erschließt Du neue…
Senior Software Engineer (m/f/d) Data Apply now! Teilen Senior Software Engineer (m/f/d) Data Berlin Experienced Hire Part Time / Full Time Permanent Apply now! Teilen Axel…
Your Tasks Provide hands-on technical leadership for the BMP data migration. Lead the profiling and assessment of source data. Define and implement data mappings and transformation rules. Develop and maintain data pipeli …
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Big Data Engineers bauen die Leitungen, durch die Daten fließen
Bevor Analyst:innen oder Modelle mit Daten arbeiten können, müssen diese gesammelt, bereinigt und zuverlässig bereitgestellt werden. Genau das ist die Aufgabe von Big Data Engineers. Sie entwerfen Datenplattformen und Data Lakes, schreiben Verarbeitungsstrecken für große Datenmengen, sorgen für Datenqualität und halten Systeme in der Cloud oder im eigenen Rechenzentrum stabil. Der Beruf liegt zwischen Softwareentwicklung und Systembetrieb.
Ausdrücklich als Big Data Engineer ausgeschrieben ist hier nur eine Senior-Stelle. Die übrigen Inserate kommen aus benachbarten Rollen: Softwareentwicklung für einen Data Lake, Senior-Positionen in Site Reliability Engineering und Softwareentwicklung für Datenplattformen sowie Beratung im Bereich künstliche Intelligenz und Data Engineering. Für Studierende gibt es ein Praktikum in Data Science und Data Engineering im Umfeld der Risikoberatung und eine Werkstudierendenstelle mit technischem Schwerpunkt.
Zugang über Informatik, Mathematik oder Praxis
Häufig führt ein Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einer Naturwissenschaft in den Beruf. Einen geschützten Berufsweg gibt es nicht, Fachinformatiker:innen mit Erfahrung in Datenbanken wechseln ebenfalls in dieses Feld. Erwartet werden Routine mit Datenbankabfragen, gute Kenntnisse in mindestens einer gängigen Programmiersprache sowie Verständnis für verteilte Verarbeitung und Datenmodellierung.
Wie groß die Datenmengen sind und welches Betriebsmodell gilt, sagt viel über den Alltag aus. Klären Sie auch, ob Sie Rufbereitschaft übernehmen. In Beratungsrollen sind Reiseanteil und Kundeneinsätze entscheidend. Bei der Werkstudierendenstelle und dem Praktikum lohnt die Frage nach dem wöchentlichen Stundenumfang und danach, wer Sie fachlich betreut.
Big Data Engineer in Zahlen
Big Data Engineers bauen die Leitungen, durch die Daten fließen
Bevor Analyst:innen oder Modelle mit Daten arbeiten können, müssen diese gesammelt, bereinigt und zuverlässig bereitgestellt werden. Genau das ist die Aufgabe von Big Data Engineers. Sie entwerfen Datenplattformen und Data Lakes, schreiben Verarbeitungsstrecken für große Datenmengen, sorgen für Datenqualität und halten Systeme in der Cloud oder im eigenen Rechenzentrum stabil. Der Beruf liegt zwischen Softwareentwicklung und Systembetrieb.
Ausdrücklich als Big Data Engineer ausgeschrieben ist hier nur eine Senior-Stelle. Die übrigen Inserate kommen aus benachbarten Rollen: Softwareentwicklung für einen Data Lake, Senior-Positionen in Site Reliability Engineering und Softwareentwicklung für Datenplattformen sowie Beratung im Bereich künstliche Intelligenz und Data Engineering. Für Studierende gibt es ein Praktikum in Data Science und Data Engineering im Umfeld der Risikoberatung und eine Werkstudierendenstelle mit technischem Schwerpunkt.
Zugang über Informatik, Mathematik oder Praxis
Häufig führt ein Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einer Naturwissenschaft in den Beruf. Einen geschützten Berufsweg gibt es nicht, Fachinformatiker:innen mit Erfahrung in Datenbanken wechseln ebenfalls in dieses Feld. Erwartet werden Routine mit Datenbankabfragen, gute Kenntnisse in mindestens einer gängigen Programmiersprache sowie Verständnis für verteilte Verarbeitung und Datenmodellierung.
Wie groß die Datenmengen sind und welches Betriebsmodell gilt, sagt viel über den Alltag aus. Klären Sie auch, ob Sie Rufbereitschaft übernehmen. In Beratungsrollen sind Reiseanteil und Kundeneinsätze entscheidend. Bei der Werkstudierendenstelle und dem Praktikum lohnt die Frage nach dem wöchentlichen Stundenumfang und danach, wer Sie fachlich betreut.