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5 ETL Entwickler Jobs
Profil Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im IT bzw. technischen Bereich und erste Erfahrungen bei der Betreuung oder dem Aufbau von Data Warehouses oder Data-Lakes Erste…
Wir bieten: Durch abwechslungsreiche und gesellschaftlich relevante Aufgaben gewährleisten wir den reibungslosen IT-Betrieb und die Digitalisierung der Bundeswehr Das Ziel eint…
BI Expert:in für Business Intelligence, Data Warehouse, Reporting, Dashboards und ETL-Prozesse bei TUBEX Group an mehreren europäischen Standorten.
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Aufgaben als IT Data Engineer (w/m/d) Umsetzung fachlicher Anforderungen durch Entwicklung von Reports und internen Anwendungen mit Python Konzeption und Weiterentwicklung von Datenbanken sowie Datenstrukturen Unterstütz …
technikAI
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ETL-Entwickler:innen bauen die Datenstrecken
ETL steht für Extrahieren, Transformieren und Laden. ETL-Entwickler:innen holen Daten aus operativen Systemen, bereinigen und vereinheitlichen sie und schreiben sie in ein Data Warehouse oder eine Analyseplattform. Erst dadurch werden Berichte, Kennzahlen und Auswertungen belastbar. Typische Werkzeuge sind SQL, Datenbank-Prozeduren, Integrationssoftware und zunehmend Skriptsprachen sowie Orchestrierung in der Cloud.
Auf dieser Seite reicht die Spanne vom Einstieg bis zur Architektur. Eine Juniorstelle sucht Datenbankentwickler:innen mit SQL und prozeduraler Datenbankprogrammierung, eine Senior-Rolle verantwortet die Anwendungsarchitektur für ETL-Strecken und Data Warehouse. Ergänzt wird die Liste durch eine Stelle als Business-Intelligence-Expert:in und eine DevSecOps-Position mit ETL-Schwerpunkt, bei der Automatisierung und Sicherheit der Datenstrecken im Vordergrund stehen.
Einstieg ohne festen Berufsweg
Eine geregelte Ausbildung speziell für ETL gibt es nicht. In Deutschland kommen viele über ein Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Mathematik, andere über die duale Ausbildung zur Fachinformatiker:in für Daten- und Prozessanalyse oder Anwendungsentwicklung. Wichtiger als der Abschluss sind solides SQL, ein Verständnis für Datenmodelle und die Geduld, fehlerhafte Quelldaten Schritt für Schritt nachzuverfolgen.
Lesen Sie in Inseraten genau, ob eher klassische Ladeprozesse in einer bestehenden Datenbank gepflegt oder neue Plattformen aufgebaut werden. Fragen Sie im Gespräch, wer fachlich für die Daten verantwortlich ist, wie Ladefehler in der Nacht behandelt werden und ob es eine Rufbereitschaft gibt. Bei Stellen mit DevSecOps-Anteil lohnt die Frage nach Deployment-Pipelines und Zugriffsrechten.
ETL Entwickler in Zahlen
ETL-Entwickler:innen bauen die Datenstrecken
ETL steht für Extrahieren, Transformieren und Laden. ETL-Entwickler:innen holen Daten aus operativen Systemen, bereinigen und vereinheitlichen sie und schreiben sie in ein Data Warehouse oder eine Analyseplattform. Erst dadurch werden Berichte, Kennzahlen und Auswertungen belastbar. Typische Werkzeuge sind SQL, Datenbank-Prozeduren, Integrationssoftware und zunehmend Skriptsprachen sowie Orchestrierung in der Cloud.
Auf dieser Seite reicht die Spanne vom Einstieg bis zur Architektur. Eine Juniorstelle sucht Datenbankentwickler:innen mit SQL und prozeduraler Datenbankprogrammierung, eine Senior-Rolle verantwortet die Anwendungsarchitektur für ETL-Strecken und Data Warehouse. Ergänzt wird die Liste durch eine Stelle als Business-Intelligence-Expert:in und eine DevSecOps-Position mit ETL-Schwerpunkt, bei der Automatisierung und Sicherheit der Datenstrecken im Vordergrund stehen.
Einstieg ohne festen Berufsweg
Eine geregelte Ausbildung speziell für ETL gibt es nicht. In Deutschland kommen viele über ein Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Mathematik, andere über die duale Ausbildung zur Fachinformatiker:in für Daten- und Prozessanalyse oder Anwendungsentwicklung. Wichtiger als der Abschluss sind solides SQL, ein Verständnis für Datenmodelle und die Geduld, fehlerhafte Quelldaten Schritt für Schritt nachzuverfolgen.
Lesen Sie in Inseraten genau, ob eher klassische Ladeprozesse in einer bestehenden Datenbank gepflegt oder neue Plattformen aufgebaut werden. Fragen Sie im Gespräch, wer fachlich für die Daten verantwortlich ist, wie Ladefehler in der Nacht behandelt werden und ob es eine Rufbereitschaft gibt. Bei Stellen mit DevSecOps-Anteil lohnt die Frage nach Deployment-Pipelines und Zugriffsrechten.