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31 Data Analyst Jobs
Stand 11.11.2026: 31 offene Stellen für Data Analyst.
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Anforderungen aufnehmen, übersetzen und in skalierbare BI-Lösungen übersetzen IHR PROFIL: Mindestens 3–5 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Business-Intelligence-Umfeld…
Wir bieten: Durch abwechslungsreiche und gesellschaftlich relevante Aufgaben gewährleisten wir den reibungslosen IT-Betrieb und die Digitalisierung der Bundeswehr Das Ziel eint…
Duales KI-Studium in Kassel ab 01.08.2027: sieben Semester, praktische Digitalisierungsprojekte und Übernahme der Studiengebühren durch SMA.
Aufgaben im Team Der Gebäudesektor spielt eine zentrale Rolle für das Erreichen der Klimaneutralität in Deutschland. Am Institut für Systemanalyse modellieren wir den…
Schon gewusst? Wir zählen zu den führenden Online-Druckereien Europas im B2B-Bereich und suchen nach Verstärkung in Würzburg. Werkstudent m/w/d KI & Marketing Automation…
Wir bieten: Attraktive Vergütung - nach Metalltarif Niedersachsen (mehr als 1000€ pro Monat), inkl. Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Zuschuss zur Metallrente sowie Übernahme von…
Aufgaben Mitarbeit bei der Analyse, Strukturierung und Qualitätssicherung von Daten für den Bereich Private Wealth Management Unterstützung bei der Erstellung und…
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Aufgaben Du entwickelst und optimierst Datenpipelines. Bei der Planung und Durchführung von Datenmigrationen in die Cloud bietest du eine tatkräftige Unterstützung. Die…
Aufgabenbeschreibung zu warten, wirst Du selbst aktiv, holst Dir fehlende Informationen und treibst Deine Themen eigenständig voran. Zusammenarbeit liegt Dir: Du kannst…
Aufgaben in einem dynamischen Markt sowie Wissensaustausch in einem global tätigen Konzern Work-Study-Balance: 10 bis 20 Stunden während des Semesters (erhöhte Arbeitszeit in den…
Product Owner für Celonis und datenbasierte Prozessoptimierung in Osnabrück. Unbefristete Vollzeitstelle mit 39 Wochenstunden, Homeoffice und Vergütung nach TV-V.
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FavoritenProfil Erstelle deinen Job Alert Felder mit * sind Pflichtfelder. * Jobfilter einstellen Standort Belgien Brussels Merelbeke- Melle Deutschland Affalterbach Augsburg…
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requirements, building simple ETLs, and designing dashboards using modern BI tools (e.g., Microstrategy, Looker, PowerBI, Tableau). Pragmatic Problem-Solving: You know exactly when to build a complex ML pipeline and when …
Aufgaben Erstellung von Auswertungen, Sachstandsberichten und Bewerten von Auffälligkeiten für militärische Containersysteme Bewertung und Korrektur von Stör- und Instandhaltungsdaten für verschiedene militärische Contai …
Einzigartiger Service braucht ein großartiges Team Die [Arbeitgeber] ist mit über 22 Jahren Erfahrung im Wertpapiergeschäft der führende Dienstleister für Wertpapierservices in Deutschland. Mit unserer Systemplattform WP …
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Datenanalyse als Beruf: aus Zahlen belastbare Entscheidungen machen
Data Analysts bereiten Daten auf, werten sie aus und machen Ergebnisse für Menschen ohne Statistikkenntnisse verständlich. Typische Werkzeuge sind Datenbankabfragen, Tabellenkalkulation, Programmiersprachen für Statistik und Dashboards, die Kennzahlen laufend sichtbar machen. Der Unterschied zu Data Scientists liegt meist im Schwerpunkt: weniger Modellbau, mehr Auswertung und Berichtswesen für konkrete Fragen aus dem Betrieb.
Die Inserate hier mischen Berufserfahrene und Einsteiger:innen. Erfahrene Analyst:innen werden für Vertriebs- und Umsatzdaten, Cloud-Daten und Materialwissenschaft gesucht, dazu Stellen als Business-Intelligence- und Analytics-Engineer sowie in der Wirtschaftsprüfung mit digitalen Werkzeugen. Für den Einstieg gibt es Werkstudenten- und Praktikumsplätze in Reporting, Einkauf und Marketing-Automatisierung, ein duales Studium in digitalen Technologien, eine Masterarbeit zur Dekarbonisierung von Gebäuden und eine Ausbildung.
Wie Sie in die Datenanalyse kommen
Seit einigen Jahren gibt es in Deutschland die duale Ausbildung als Fachinformatiker:in für Daten- und Prozessanalyse, die gezielt auf diese Arbeit vorbereitet. Häufiger ist ein Studium in Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem Fach mit starkem Datenbezug. Quereinsteiger:innen überzeugen mit einem Portfolio eigener Auswertungen, das zeigt, wie sie mit unsauberen Daten umgehen.
Achten Sie darauf, wie gut die Datenbasis im Unternehmen ist. Wo es kein gepflegtes Datenmodell gibt, verbringen Analyst:innen viel Zeit mit Bereinigung statt mit Auswertung. Fragen Sie, wer Ihre Berichte nutzt, welche Werkzeuge vorgegeben sind und ob Sie Zugriff auf Rohdaten erhalten.
Data Analyst in Zahlen
Datenanalyse als Beruf: aus Zahlen belastbare Entscheidungen machen
Data Analysts bereiten Daten auf, werten sie aus und machen Ergebnisse für Menschen ohne Statistikkenntnisse verständlich. Typische Werkzeuge sind Datenbankabfragen, Tabellenkalkulation, Programmiersprachen für Statistik und Dashboards, die Kennzahlen laufend sichtbar machen. Der Unterschied zu Data Scientists liegt meist im Schwerpunkt: weniger Modellbau, mehr Auswertung und Berichtswesen für konkrete Fragen aus dem Betrieb.
Die Inserate hier mischen Berufserfahrene und Einsteiger:innen. Erfahrene Analyst:innen werden für Vertriebs- und Umsatzdaten, Cloud-Daten und Materialwissenschaft gesucht, dazu Stellen als Business-Intelligence- und Analytics-Engineer sowie in der Wirtschaftsprüfung mit digitalen Werkzeugen. Für den Einstieg gibt es Werkstudenten- und Praktikumsplätze in Reporting, Einkauf und Marketing-Automatisierung, ein duales Studium in digitalen Technologien, eine Masterarbeit zur Dekarbonisierung von Gebäuden und eine Ausbildung.
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Seit einigen Jahren gibt es in Deutschland die duale Ausbildung als Fachinformatiker:in für Daten- und Prozessanalyse, die gezielt auf diese Arbeit vorbereitet. Häufiger ist ein Studium in Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem Fach mit starkem Datenbezug. Quereinsteiger:innen überzeugen mit einem Portfolio eigener Auswertungen, das zeigt, wie sie mit unsauberen Daten umgehen.
Achten Sie darauf, wie gut die Datenbasis im Unternehmen ist. Wo es kein gepflegtes Datenmodell gibt, verbringen Analyst:innen viel Zeit mit Bereinigung statt mit Auswertung. Fragen Sie, wer Ihre Berichte nutzt, welche Werkzeuge vorgegeben sind und ob Sie Zugriff auf Rohdaten erhalten.